| 研究課題/領域番号 |
19H04024
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分59030:体育および身体教育学関連
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| 研究機関 | 生理学研究所 |
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研究代表者 |
北城 圭一 生理学研究所, システム脳科学研究領域, 教授 (70302601)
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| 研究分担者 |
岡崎 由香 生理学研究所, システム脳科学研究領域, 助教 (10718547)
上原 一将 生理学研究所, システム脳科学研究領域, 助教 (90746661)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 脳波 / 位相同期ネットワーク / 有効結合 / 機能結合 / 半球間情報統合 / 個人差 |
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| 研究成果の概要 |
視覚ターゲットの左右視野をまたぐトラッキング課題による半球間情報統合能力を調べ、脳波位相同期ネットワークによる機能結合との関連を定量化した。個人差の観点で脳波の左右半球間の位相同期様相と知覚の行動パフォーマンスとの関連をみた。左右のhMT+近辺の電極の脳波信号間のガンマ波帯域での半球間位相同期度と左右視野をまたぐトラッキングの各個人の課題成績との相関傾向がみられた。今後は運動系の半球間統合課題の実験も進め、さらに経頭蓋磁気刺激－脳波実験を組み合わせることにより、有効結合を定量化し、運動系と視覚系における左右半球間の同期ネットワークによる情報統合能の個人特性の統合的な理解を目指す。
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| 自由記述の分野 |
計算論的神経科学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
脳の位相同期ネットワーク結合の個人差を精度高く定量化する実験と解析手法開発が本研究によって進展した。脳卒中をはじめとする神経・精神疾患では脳波でみられる半球間を含む大域的なネットワーク結合が健常者と比べて、低下していることが明らかになっている。遠隔脳領域間の情報統合に関するネットワークの不全や変容を精度高く定量化する手法の確立により、神経・精神疾患の病態の理解やネットワークの評価、新規ニューロリハビリテーション手法への応用等の貢献が期待される。
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