研究課題
近年、従来の TCP/IP ネットワークのような情報を転送するホストを主体としたネットワーク (ホスト指向ネットワーク) ではなく、転送されるデータを主体としたネットワーク (情報指向ネットワーク) が注目を浴びている。その一方、情報指向ネットワークは、エンドホスト間に仮想回線を提供するという従来のホスト指向ネットワークとは本質的に異なるアーキテクチャを採用している。このため、情報指向ネットワークの研究者らは、TCP/IP ネットワークの研究で培ってきた経験則がそのまま利用できないという困難に直面している。そこで本研究では、大規模な情報指向ネットワークのためのトランスポート層プロトコル設計論を確立し、効率的なトランスポート層プロトコルを実現することを目的としている。2019 年度は、100 万ノード規模の大規模情報指向ネットワークを対象とし、「パケット (チャンク) の流れ」であるフローのダイナミクスを流体近似モデルによって記述した。実際には離散的に転送されるパケットの流れを、連続的なフローとして近似することにより、ミリ秒単位のフローダイナミクスを表現する DDE (遅延微分方程式) を構築した。
2: おおむね順調に進展している
申請書に記載した当初の研究計画に従って進展しているため。
2019 年度に構築したフローレベルの流体近似モデルに、フィードバック制御理論を応用することにより、情報指向ネットワークのための効率的かつロバストなトランスポート層プロトコルを設計する予定である。コンテンツ配送、スループット、パケット損失率、競合するフロー間の公平性、下層ネットワークの変動に対するロバスト性の観点から良好な特性を有するトランスポート層プロトコルの実現を目指す。
すべて 2020 2019
すべて 雑誌論文 (15件) (うち査読あり 15件) 学会発表 (20件) (うち招待講演 1件)
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