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2019 年度 実績報告書

ソーシャル・ジオデータに基づく実空間移動支援基盤の実現

研究課題

研究課題/領域番号 19H04118
研究機関関西学院大学

研究代表者

角谷 和俊  関西学院大学, 総合政策学部, 教授 (60314499)

研究分担者 中島 伸介  京都産業大学, 情報理工学部, 教授 (90399535)
河合 由起子  京都産業大学, 情報理工学部, 教授 (90399543)
北山 大輔  工学院大学, 情報学部(情報工学部), 准教授 (40589975)
王 元元  山口大学, 大学院創成科学研究科, 助教 (00736217)
研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2022-03-31
キーワード地理情報 / 移動支援 / ジオデータ / ソーシャル / 実空間
研究実績の概要

本研究課題は,実空間およびWebコンテンツ空間(WebやSNS情報など)を統一的に扱うことが可能な意味モデルの開発,および群衆の振る舞いを投影する構造モデルと移動経路推薦方式を開発することを目的とする.本年度は,移動計画フェーズにおける地理情報収集支援と現地行動フェーズのための実空間移動支援の開発を行った.
移動計画フェーズにおける地理情報収集支援においては,POIとキーワードの意味空間の構築のためにPOIに対するアノテーションとして,観光レビューサイトを対象とし,様々な粒度のレビュー集合に対し,ベクトル表現を得る手法について検討を行った.また,POIの意味的関係に基づく地理メディア融合方式の開発のために,メディアの地理的特徴分析に基づくメディア間の空間関係抽出をモデル化し,映像や地図データ等の異種メディア間の組み合わせ方式の基礎検討を行った.
現地行動フェーズのための実空間移動支援の開発においては,実空間・Webコンテンツ空間におけるソーシャル・トポロジ分析方式の開発のために,位置情報付きSNSを代表するTwitterを対象として抽出される群衆移動の経験に基づき,駅や電車,バスなどの路線ネットワーク上に群衆の振る舞いを投影するソーシャル・ネットワーク・トポロジ構造を分析する手法の検討を行った.
上記の検討結果を基に,地物の意味的空間表現,および異種メディア間の空間関係に関するモデル化,および,群衆の行動をモデル化することで実空間でのユーザの移動支援の実現可能性について検討を行った.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

基礎検討は順調に進んでおり,サブテーマ間の連結手法についても検討を開始している.

今後の研究の推進方策

移動計画フェーズにおける地理情報収集支援においては,POIと任意のキーワード間で演算するために,各POIの特徴表現を用いることで,任意のキーワードに対する地理的な特徴を含むベクトル表現を生成する手法に取り組む.また,POIの意味的関係を用いてクロスメディア意図抽出による地理メディアの融合方式の開発に取り組む.
現地行動フェーズのための実空間移動支援の開発においては,場所における時間帯の群衆特性パターンを抽出し,各場所間の相関の算出に取り組む.また,ユーザの意図分析および経路の価値分析手法と共に,ソーシャル・ネットワーク・トポロジを考慮した,個人の潜在的意図に基づく移動経路推薦方式の開発に取り組む.
上記の検討結果を基に,地物の意味的空間表現,および異種メディア間の空間関係に関するモデル化,および,群衆の行動をモデル化することで実空間でのユーザの移動支援の実現可能性について検証を行うためのプロトタイプシステムを構築し,評価実験を実施する.

  • 研究成果

    (13件)

すべて 2020 2019

すべて 学会発表 (11件) (うち国際学会 4件) 図書 (2件)

  • [学会発表] 群衆の移動履歴とカテゴリを用いた特徴抽出に基づく地理オブジェクト検索システム2020

    • 著者名/発表者名
      大塚公貴,北山大輔,角谷和俊
    • 学会等名
      第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
  • [学会発表] 観光地検索システムの説明性向上のための既訪問スポットと検索結果の対応付けの詳細化2020

    • 著者名/発表者名
      潘健太,北山大輔
    • 学会等名
      第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
  • [学会発表] 音響型ARランニング支援システムによるモチベーション向上と身体的影響の検証2020

    • 著者名/発表者名
      桐生拓海, Panote Siriaraya, Mohit Mittal, 河合由起子, 中島伸介
    • 学会等名
      第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
  • [学会発表] 安全性や楽しさを考慮したウォーキング経路推薦方式の提案2020

    • 著者名/発表者名
      山内克之, 桐生拓海, Panote Siriaraya, 河合由紀子, 中島伸介
    • 学会等名
      第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
  • [学会発表] 実空間での振る舞い分析に基づくユーザの潜在的興味推定手法2020

    • 著者名/発表者名
      大村貴信, Panote Siriaraya, Mohit Mittal, 鈴木健太, 河合由起子, 中島伸介
    • 学会等名
      第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
  • [学会発表] ランニング支援システムのための時空間及びユーザ属性に基づくツイート推薦手法の提案2020

    • 著者名/発表者名
      石坪史帆, 桐生拓海, 中島伸介, 河合由起子
    • 学会等名
      第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
  • [学会発表] ユーザの移動と距離に基づく地理オブジェクトの特徴抽出2019

    • 著者名/発表者名
      大塚公貴,北山大輔,角谷和俊
    • 学会等名
      日本データベース学会 第10回ソーシャルコンピューティングシンポジウム
  • [学会発表] Visualizing Dialectal Variation in Japan through Geo-tagged Tweets2019

    • 著者名/発表者名
      Yuanyuan Wang
    • 学会等名
      2019 IEEE 5th International Conference on Computer and Communications (ICCC 2019)
    • 国際学会
  • [学会発表] Witnessing Crime through Tweets: A Crime Investigation Tool based on Social Media2019

    • 著者名/発表者名
      Panote Siriaraya, Yihong Zhang, Yuanyuan Wang, Peter Jeszenszky, Mohit Mittal, Yukiko Kawai, Adam Jatowt
    • 学会等名
      27th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems
    • 国際学会
  • [学会発表] Development of an Acoustic AR Gamification System to Support Physical Exercise2019

    • 著者名/発表者名
      Takumi Kiriu, Mohit Mittal, Panote Siriaraya, Yukiko Kawai and Shinsuke Nakajima
    • 学会等名
      The 27th ACM International Conference on Multimedia (ACM Multimedia 2019)
    • 国際学会
  • [学会発表] Utilizing Collaborative Filtering to Recommend Opportunities for Positive Affect in Daily Life2019

    • 著者名/発表者名
      Panote Siriaraya, Kenta Suzuki and Shinsuke Nakajima
    • 学会等名
      The 4th Workshop on Health Recommender Systems co-located with ACM RecSys 2019
    • 国際学会
  • [図書] Web and Wireless Geographical Information Systems2019

    • 著者名/発表者名
      Yukiko Kawai, Sabine Storandt, Kazutoshi Sumiya (Eds.)
    • 総ページ数
      187
    • 出版者
      Springer
    • ISBN
      978-3-030-17246-6
  • [図書] Putting Social Media and Networking Data in Practice for Education, Planning, Prediction and Recommendation2019

    • 著者名/発表者名
      Panote Siriaraya, Yuanyuan Wang, Yukiko Kawai, Yusuke Nakaoka, Toyokazu Akiyama
    • 総ページ数
      237
    • 出版者
      Springer
    • ISBN
      978-3-030-33697-4

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公開日: 2021-01-27  

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