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2019 年度 実績報告書

解釈可能なAIシステムの実現に向けたナレッジグラフに基づく推論・推定技術の体系化

研究課題

研究課題/領域番号 19H04168
研究機関国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構

研究代表者

川村 隆浩  国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 本部, 統括監・研究監 (10426653)

研究分担者 古崎 晃司  大阪電気通信大学, 情報通信工学部, 教授 (00362624)
江上 周作  国立研究開発法人海上・港湾・航空技術研究所, 電子航法研究所, 研究員 (20846000)
研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2024-03-31
キーワードナレッジグラフ / 機械学習 / 論理推論 / 解釈可能性 / 説明可能性 / セマンティックWeb / 人工知能
研究実績の概要

解釈可能なAIシステムの実現を目指して、推理小説をナレッジグラフ化したデータを共通のテストセットとした論理推論、および機械学習による推定技術の深耕、体系化を進めている。
初年度となるR1(H31)年度は、複数回の勉強会、説明会を経た上で、ナレッジグラフ推論チャレンジ(コンテスト)第2回を実施すると共に、H30年度に実施した第1回チャレンジについて人工知能学会全国大会、および国際会議JIST2019(The 9th Joint International Semantic Technology Conference)にてフルペーパー発表を実施した。また、他研究課題(科研基盤B「テンソル空間における巨大知識グラフのための高次推論技術の開発」)との意見交換会も実施した。さらに、R2年度以降のチャレンジ国際化に向けて、英語サイトの立ち上げ、ナレッジグラフの洗練化などの準備を実施した。
特に、第2回チャレンジではシャーロック・ホームズ短編小説に基づくナレッジグラフを新たに4つ作成し5つに増やした。結果として、Embedding技術を活用した機械学習技術の導入が数多く提案された。また、新しくツール部門(ナレッジグラフ全体を用いた推理ではなく、問題の部分タスク、例えばテキスト情報からのトリプル抽出などを対象とした部門)を設置し、第1回よりも幅広い応募者から多くの提案をいただいた。なお、チャレンジ表彰式は、12月に秋葉原の会場にて約50名の参加者を得て実施した。

現在までの達成度
現在までの達成度

2: おおむね順調に進展している

理由

計画通りにナレッジグラフの追加、チャレンジの継続開催、国際化等を進めている。

今後の研究の推進方策

R2年度は、先述した国際会議JISTとの協力の下、11月にナレッジグラフ推論チャレンジの国際版開催を予定している。しかし、コロナ禍による昨今の情勢不安から国際会議自体の開催が危ぶまれていること、参加者の安全が第1であることから、R3年度への延期も検討している。その場合も国内版チャレンジはさらにナレッジグラフの規模を拡大して実施予定である。

  • 研究成果

    (3件)

すべて 2020 2019 その他

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (1件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] Report on the First Knowledge Graph Reasoning Challenge 2018: Toward the eXplainable AI System2020

    • 著者名/発表者名
      Kawamura Takahiro、Egami Shusaku、Tamura Koutarou、Hokazono Yasunori、Ugai Takanori、Koyanagi Yusuke、Nishino Fumihito、Okajima Seiji、Murakami Katsuhiko、Takamatsu Kunihiko、Sugiura Aoi、Shiramatsu Shun、Zhang Xiangyu、Kozaki Kouji
    • 雑誌名

      Semantic Technology, LNCS, Springer

      巻: 12032 ページ: 18~34

    • DOI

      10.1007/978-3-030-41407-8_2

    • 査読あり
  • [学会発表] 第1回ナレッジグラフ推論チャレンジ2018開催報告-説明性のある人工知能システムを目指して-2019

    • 著者名/発表者名
      川村 隆浩, 江上 周作, 田村 光太郎, 外園 康智, 鵜飼 孝典, 小柳 佑介, 西野 文人, 岡嶋 成司, 村上 勝彦, 高松 邦彦, 杉浦 あおい, 白松 俊, 張 翔宇, 古崎 晃司
    • 学会等名
      第33回人工知能学会全国大会, 1K2-J-4-04 2019年6月
  • [備考] ナレッジグラフ推論チャレンジ

    • URL

      https://challenge.knowledge-graph.jp/2020/

URL: 

公開日: 2021-01-27  

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