• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2021 年度 実績報告書

解釈可能なAIシステムの実現に向けたナレッジグラフに基づく推論・推定技術の体系化

研究課題

研究課題/領域番号 19H04168
研究機関国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構

研究代表者

川村 隆浩  国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 本部, 研究等管理役 (10426653)

研究分担者 古崎 晃司  大阪電気通信大学, 情報通信工学部, 教授 (00362624)
江上 周作  国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (20846000)
研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2024-03-31
キーワードナレッジグラフ / 機械学習 / オントロジー / 解釈可能性 / 説明可能性 / セマンティックWeb / 人工知能 / 論理推論
研究実績の概要

解釈可能なAIシステムの実現を目指して、推理小説をナレッジグラフ化したデータをテストセットとした論理推論、および機械学習による推定技術の深耕、体系化を進めている。
3年度となるR3年度はコロナの影響が続くものの、例年開催しているナレッジグラフ勉強会や説明会をオンライン開催した上で、今回初となる学生版ナレッジグラフ推論チャレンジ(コンテスト)を3月にオンラインにて開催し、約50名の参加者を得た。学生版チャレンジでは昨年公開したシャーロック・ホームズの短編小説8編をプロジェクトメンバーおよびSE会社を通して大きく洗練化したものを使用した。近年の傾向からEmbedding技術を活用した機械学習技術の導入からオントロジーを用いたセマンティックな推論技術まで多くの提案が関係する大学の研究室から応募された。
また、昨年10回目を迎えたACM主催の国際会議IJCKG 2021 (International Joint Conference on Knowledge Graphs 2021 (Joint International Semantic Technology Conference, JISTより改名)にて、国際ワークショップKGR4XAI (1st International Workshop on Knowledge Graph Reasoning for Explainable Artificial Intelligence)を主催。ナレッジグラフ推論チャレンジ関連を中心とした5編の論文は発表され、80名程度の参加者を得た。本ワークショップのサマリーを含むプロシーディングスをCEUR-WS.orgにて公開準備を進めている。
さらに、R2年度に実施した第3回チャレンジについては2021年度人工知能学会全国大会(第35回)にてオンライン発表し、好評であった。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

対外的な活動としては、コロナの影響が続くものの、21年度には初の国際ワークショップを開催し、国内チャレンジはこれまで計4回開催した。22年度には、国際版のチャレンジも企画している。

学術成果としては、国内では人工知能学会を中心に学会発表や論文発表を7回実施し、国際的にもIJCKG(JIST)などで3編の発表を実施している。

また、ナレッジグラフの構築・洗練化、オープンデータとしての公開も実施しており、オープンサイエンスの推進に貢献している。

今後の研究の推進方策

本プロジェクトは残り2年であるが、最終目標である社会課題を扱ったナレッジグラフの構築と実問題解決への応用に向けて、産総研人工知能研究センターにおけるNEDO3.0の活動と連携し、高齢者の危険行動予知を対象に研究を進めている。

  • 研究成果

    (5件)

すべて 2022 2021 その他

すべて 学会発表 (3件) (うち国際学会 1件) 備考 (1件) 学会・シンポジウム開催 (1件)

  • [学会発表] 高齢者の家庭内事故予防に役立つAIシステムの開発 ー産業版ナレッジグラフ推論チャレンジに向けてー2022

    • 著者名/発表者名
      鵜飼 孝典, 江上 周作, 大野 美喜子, 窪田 文也, 福田 賢一郎, 川村 隆浩, 古崎 晃司, 松下 京群
    • 学会等名
      人工知能学会セマンティックWebとオントロジー研究会(SIG SWO), 人工知能学会研究会資料 SIG-SWO-056-15
  • [学会発表] Knowledge Graph Reasoning Techniques through Studies on Mystery Stories -Report on the Knowledge Graph Reasoning Challenge 2018 to 20202021

    • 著者名/発表者名
      Kouji Kozaki, Shusaku Egami, Kyoumoto Matsushita, Takanori Ugai, Takahiro Kawamura
    • 学会等名
      Proceedings of 1st International Workshop on Knowledge Graph Reasoning for Explainable Artificial Intelligence (KGR4XAI)
    • 国際学会
  • [学会発表] 第3回ナレッジグラフ推論チャレンジ2020開催報告~説明性のある人工知能システムを目指して~2021

    • 著者名/発表者名
      古崎 晃司, 江上 周作, 松下 京群, 鵜飼 孝典, 川村 隆浩
    • 学会等名
      第35回人工知能学会全国大会論文集 (2H1-GS-3a-01)
  • [備考] ナレッジグラフ推論チャレンジ

    • URL

      https://challenge.knowledge-graph.jp/2021/

  • [学会・シンポジウム開催] The 1st International Workshop on Knowledge Graph Reasoning for Explainable Artificial Intelligence (KGR4XAI)2021

URL: 

公開日: 2022-12-28  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi