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本研究では、脳の視覚情報処理の知見や学習原理、情報処理制約、ネットワーク構造に基づき、脳の視覚情報表現に近い、表現様式を獲得する、深層ニューラルネットワーク開発と感性情報学的解析、ならびに脳機能活動データ計測とその検証を行った。具体的には、動画処理ニューラルネットワークの解析、教師なし学習フレームワークである敵対的生成ニューラルネットワーク(GAN)による視覚表現の解析とハードウエア実装への展開、fNIRS計測、多点電極による神経記録、視覚、言語、脳情報における概念情報表現の検討などを行い、研究成果を学会発表ならびに論文発表した。
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