| 研究課題/領域番号 |
19H04218
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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| 研究機関 | 岐阜大学 |
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研究代表者 |
鈴木 優 岐阜大学, 工学部, 准教授 (40388111)
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| 研究分担者 |
灘本 明代 甲南大学, 知能情報学部, 教授 (30359103)
波多野 賢治 同志社大学, 文化情報学部, 教授 (80314532)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | クラウドソーシング / 機械学習 / データ品質 / マルチタスク学習 |
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| 研究成果の概要 |
クラウドソーシングと呼ばれるインターネット上で共同で分担して作業を行うプラットフォームを用いて，創造性の高い作業を行う方法の構築についての研究を行った．本研究では，作業者の品質測定および高品質な作業結果の二つの点に重点を置き研究を行った．作業者の品質に関する客観的および主観的な特徴を抽出し，それらの特徴を機械学習アルゴリズムに入力することによって，作業者の品質を測定した．また，作業成果の品質を向上させるためにマルチタスク学習を行い，そのための品質測定を自動的に行うことができるようにするため，Webアプリケーションの構築を行った．評価実験を行い，提案システムの有効性を確かめた．
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| 自由記述の分野 |
情報科学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究における成果によって，高い品質のデータを大量に作成するための方法を構築することができた．また，マルチタスク学習に必要なデータセットの構築を機械学習と人手の組み合わせにより高品質で作成することができた．複数の作業者により一つのタスクを行う場合の合意形成過程について明らかとなったため，高い精度で機械学習による分類や予測を行うために必要な方法が明らかになった．実際に企業において提案Webシステムを用いたため，実用的な精度であることも明らかになった．
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