| 研究課題/領域番号 |
19H04320
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分64040:自然共生システム関連
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| 研究機関 | 東京情報大学 |
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研究代表者 |
原 慶太郎 東京情報大学, 総合情報学部, 教授 (20208648)
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| 研究分担者 |
富田 瑞樹 東京情報大学, 総合情報学部, 教授 (00397093)
藤原 道郎 兵庫県立大学, 緑環境景観マネジメント研究科, 教授 (80250158)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 植生変化 / 植生図化 / 植生分布モデル / AI / リモートセンシング |
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| 研究成果の概要 |
気候変動が陸上生態系の基盤である植生に及ぼす顕著な影響に生育適地の変化がある。植生分布の現況の把握と将来における分布予測は自然環境の適正な管理、さらには持続可能な発展に不可欠である。
本研究では、衛星リモートセンシングデータと深層学習技術を用いて、植生分布の現況を表するモデルを構築し、本研究で案出した群落優占種（属）相観型（DG-P型）に基づき全国規模の植生分布を明らかにした。将来における植生分布の予測に向けては、全国規模の植生動態モデル開発のため、NASAが提供する気候予測データであるGDDP（Global Daily Downscaled Projections）を整備し検討を進めた。
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| 自由記述の分野 |
生態学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
気候変動に伴う気温と降水量の変化は、日本の多様な植生の種組成と分布にこれまでにない変化を及ぼすことがわかっている。植生から得られる生態系サービスの享受による持続可能な発展に向けた対策を講じるためには、植生分布の現況を正確に捉え、そして、将来の変化を予測することが肝要である。本研究では、全国規模における植生分布を「群落優占種（属）相観型」（DG-P型）で表すことができた。今後、この植生分布の現況と気候予測データとを複合的に解析することで、将来の植生分布を予測する植生動態モデルが開発できる。この成果によって、生態系サービスに配慮した実効ある政策立案が可能となる。
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