| 研究課題/領域番号 |
19H04421
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| 研究機関 | 豊橋技術科学大学 |
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研究代表者 |
吉田 光男 豊橋技術科学大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (60734978)
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| 研究分担者 |
風間 一洋 和歌山大学, システム工学部, 教授 (60647204)
佐藤 翔 同志社大学, 免許資格課程センター, 准教授 (90707168)
桂井 麻里衣 同志社大学, 理工学部, 助教 (70744952)
大向 一輝 東京大学, 大学院人文社会系研究科, 准教授 (30413925)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | オルトメトリクス / 研究評価 / 学術情報 / 情報検索 / 情報推薦 / ソーシャルメディア / Twitter / arXiv |
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| 研究実績の概要 |
本年度は主に，(1)データ基盤の準備，および，(2)学術情報に関する多面的評価指標の検討を行った。
(1)については，arXiv.orgやbioRxiv.orgなどのプレプリント，ACM Digital LibraryやIEEE Xploreなどの海外の電子ジャーナル論文に対する，ソーシャルメディアでの言及を収集するなど，研究対象とするデータの範囲を広げた。また，日本の学術文献については，その言及量をウェブページに表示するシステムを開発した。
(2)については，非専門家にとっての論文タイトルの「面白さ」を得点化し，ソーシャルメディア（Twitter）からの言及数が多い論文と言及されたことのない論文で，この得点に差があるかを分析した。その結果，Twitterからの言及数が多い論文グループと，言及されたことのない論文グループとで「面白さ」得点には有意な差が存在し，言及数が多い論文の方がタイトルが「面白い」傾向が確認された。また，arXiv論文に対するTwitterでの言及特性を分析した。その結果，arXiv論文の情報流通において，ボットが重要な役目を果たしていることが明らかになり，さらに，情報拡散者の関係ネットワークから，近年急速に発展している機械学習分野について，積極的な貢献をしている国際グループと日本グループの存在が確認された。
以上のほかにも，日本におけるオープン・サイテーションの現状を分析し，世界の学術出版物においては引用データをオープンにしている割合が24.22%であるのに対して，日本の学術出版物においては18.86%であることが明らかになった。また，学術出版物の閲覧傾向から閲覧普遍度を定義したところ，普遍度の大小により，論文種別の分類が可能であることが示唆された。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
本年度はデータ基盤を準備し，学術情報に関する言及と閲覧との相違の調査を目標としており，この調査結果は学術雑誌等で公表した。よって，おおむね順調に進展しているといえる。
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| 今後の研究の推進方策 |
本年度の調査により，学術情報に関して，ユーザによる言及や閲覧の情報を用いることで，学術情報の新たな評価指標となり得ることが分かった。この結果を受け，ソーシャルグラフなどのユーザ間の関係を取り入れることにより，言及者・閲覧者のコミュニティを考慮した，より高度な評価指標の確立を目指す。また，開発した評価指標の有用性を検証するために，多面的評価を扱える学術情報システム（論文検索エンジン）のプロトタイプの構築に取り組む。
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