• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2021 年度 実績報告書

音楽認知の文化差の生起機序:その神経基盤,脳計算,発達過程の総合的検討

研究課題

研究課題/領域番号 19H04434
研究機関神奈川大学

研究代表者

松永 理恵  神奈川大学, 人間科学部, 准教授 (70399781)

研究分担者 横澤 宏一  北海道大学, 保健科学研究院, 教授 (20416978)
阿部 純一  北海道大学, 文学研究院, 名誉教授 (40091409)
ハルトノ ピトヨ  中京大学, 工学部, 教授 (90339747)
研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2023-03-31
キーワード音楽認知 / 調性知覚 / 調性スキーマ / 文化比較 / 計算論的モデル / deep neural network / LSTM network
研究実績の概要

本研究課題では,人間の音楽認知処理の一大基盤となっている‘調性的体制化(tonal organization)’の処理に焦点を当て,調性知覚に見られる文化的差違の生起機序を検討している。
本年度は二種類の研究を実施した。一つ目の研究は昨年度から継続して行っている研究であり,そこでは調性的体制化の基盤となる調性スキーマを幼児はどのように獲得するのかを検討している。この研究では深層神経回路網モデルを用い,そのモデルに欧米諸国の音楽環境,現代日本の二重音楽環境を与えた時,何を手がかりとするとそれぞれ文化の聞き手が有するような調性スキーマを獲得するのかを調べた。そのところ,いずれの文化でも最終音高を教師信号(参照音高)として与えると,各文化の聞き手と同じ調性知覚反応を示すことが分かった。
二つ目の研究は,異なる音楽文化の調性スキーマを聞き手がどのように学習していくのかを調べる研究である。現在のところ,上記の一つ目の研究もそうであるように,幼児が自分の生まれ育つ音楽文化の調性スキーマをどのように獲得していくのかということを追究する研究によって数多くの知見が蓄積されてきた。だが,異なる音楽文化の調性スキーマの獲得過程についてはほとんど分かっていない。本研究では,音楽文化的背景の異なる日本人と中国人に,人工音階から作成した旋律を呈示し,彼らの調性知覚反応を測定した。そのところ,人工音階から作られた旋律に対する調性知覚は文化内よりも文化間で大きく異なっていることが分かった。この結果は,聞き手は自国の音楽文化の調性スキーマの制約を強く受けて,新しい文化の音楽の調性知覚処理を行っていると示唆するものといえる。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

本研究は文化比較実験を行うことを計画しているが,コロナ禍のため,計画が遅れている。それは,海外に渡航して実験の実施が難しいこと,及び,国内で文化比較実験を行うにも留学生がコロナ前に比べて少ないことが理由として挙げられる。

今後の研究の推進方策

海外渡航が容易に行える状況が整うまで,文化比較実験を実施できるように,国内において引き続き,外国人留学生を探す。

  • 研究成果

    (8件)

すべて 2022 2021

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (7件) (うち国際学会 1件、 招待講演 1件)

  • [雑誌論文] Processing time affects sequential memory performance beginning at the level of visual encoding2022

    • 著者名/発表者名
      Takase Ryoken、Boasen Jared、Kuriki Shinya、Toyomura Akira、Yokosawa Koichi
    • 雑誌名

      PLOS ONE

      巻: 17 ページ: -

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0265719

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] How do we acquire the sense of culture-specific musical plausibility?2021

    • 著者名/発表者名
      Rie Matsunaga
    • 学会等名
      The 3rd Symposium on Perception and Cognition Systems for Nature of Plausibility.
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 子どもは何を足場として音階スキーマを獲得していくか:Deep Neural Networkを用いた計算機実験の報告2021

    • 著者名/発表者名
      松永理恵・Pitoyo Hartono・阿部純一
    • 学会等名
      日本音楽知覚認知学会2021年度春季研究発表会
  • [学会発表] 大人にとって記憶しやすい音階,記憶しづらい音階:音楽訓練経験による差異2021

    • 著者名/発表者名
      石本 太一・山口 基樹・菅原 慧・松永 理恵
    • 学会等名
      日本音楽知覚認知学会2021年度春季研究発表会
  • [学会発表] 人工音階から作られたメロディの記憶:音楽訓練経験者と未経験者との比較2021

    • 著者名/発表者名
      石本 太一・山口 基樹・菅原 慧・松永 理恵
    • 学会等名
      第31回音楽の科学研究会
  • [学会発表] Neurocorrelates of musical communication using MEG hyperscanning2021

    • 著者名/発表者名
      Nano Yoneta,Jared Boasen,Hayato Watanabe,Takuya Saito,Hideaki Shiraishi,and Koichi Yokosawa
    • 学会等名
      The 5th FHS International Conference
  • [学会発表] MEGハイパースキャニングによる音楽的コミュニケーション時の脳活動計測-役割による認知負荷の差異-2021

    • 著者名/発表者名
      米田菜乃、Jared Boasen、渡辺隼人、齊藤卓弥、白石秀明、横澤宏一
    • 学会等名
      第60回生体医工学会・第36回日本生体磁気学会
  • [学会発表] An In-Depth Analysis of Cooperative Multi-Robot Hierarchical Reinforcement Learning2021

    • 著者名/発表者名
      G.E. Setyawan, P. Hartono, H. Sawada
    • 学会等名
      The 7th International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology

URL: 

公開日: 2023-12-25  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi