研究課題
本研究では,「計算+データ+学習(S+D+L)」融合を実現する革新的ソフトウェア基盤「h3-Open-BDEC」を開発し,低精度・混合精度演算,機械学習とシミュレーションの融合等により,従来と比較して効率的に実シミュレーションを実現できることを示した。当初目標は「精度を保ちつつ従来の10倍の効率」であったが,結果的に2例ではあったが,「S+D+L」融合により100倍前後の効率を達成できた。「変動精度演算に基づく新計算原理」層は,低精度・混合精度演算の計算効率,安定性,消費電力性能評価を系統的に実施した先駆的事例であり,国際的にも高く評価されている。本研究で開発したh3-Open-SYS,h3-Open-UTILはヘテロジニアスな環境上で「S+D+L」融合を実現する世界でも初めてのソフトウェアであり,世界的も大変注目されている。講習会を積極的に開催し,学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JCHPN)の共同研究課題においても,ゲリラ豪雨,核融合・海洋生態・材料科学などの各種シミュレーションにおいて「S+D+L」融合のために利用され,その数は年々増加している。h3-Open-BDECは,「S+D+L」融合実現によって新たな計算科学を開拓するツールとして国際的にも認知されており,その点においても当初目標は達成できた。各国の研究機関との協力も進み,特にドイツのJuelich Supercomputing Centre(JSC)とは,JSCが開発した大気・水環境,脳内血流等のマルチフィジックス連成コード群を,同じインタフェースでWisteria/BDEC-01で実行とする研究を共同で進めている。論文総数110(査読付:78,国際共著:15),学会発表243(招待講演:64,国際会議:118)となった。2023年11月には最終報告会をハイブリッドで実施し,欧米からも多数参加した。
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
すべて 2024 2023 その他
すべて 国際共同研究 (5件) 雑誌論文 (24件) (うち国際共著 3件、 査読あり 21件、 オープンアクセス 14件) 学会発表 (65件) (うち国際学会 42件、 招待講演 22件) 備考 (3件) 学会・シンポジウム開催 (1件)
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