| 研究課題/領域番号 |
19H05662
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| 研究種目 |
基盤研究(S)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
大区分J
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
中島 研吾 東京大学, 情報基盤センター, 教授 (20376528)
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| 研究分担者 |
荻田 武史 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (00339615)
岩下 武史 北海道大学, 情報基盤センター, 客員教授 (30324685)
片桐 孝洋 名古屋大学, 情報基盤センター, 教授 (40345434)
下川辺 隆史 東京大学, 情報基盤センター, 准教授 (40636049)
長尾 大道 東京大学, 地震研究所, 准教授 (80435833)
八代 尚 国立研究開発法人国立環境研究所, 地球システム領域, 主任研究員 (80451508)
松葉 浩也 東京大学, 情報基盤センター, 客員研究員 (30444095)
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| 研究期間 (年度) |
2019-06-26 – 2024-03-31
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| キーワード | スーパーコンピューティング / 計算科学 / データ同化 / 機械学習 / 低精度・混合精度・変動精度演算 / ヘテロジニアスコンピューティング |
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| 研究成果の概要 |
エクサスケール時代のスパコンの能力を最大限活用し，科学的発見を持続的に促進するために，「計算＋データ＋学習」融合による革新的シミュレーション手法を提案し，最小限の計算量・消費電力で融合シミュレーションを実現する研究開発，革新的ソフトウェア基盤「h3-Open-BDEC」実装を実施した。2021年度以降は，東大情報基盤センターのWisteria/BDEC-01を使用して，様々な分野における「計算＋データ＋学習」融合シミュレーションを推進し，精度を保ちつつ従来の100倍前後の効率で，車体周囲定常流，全球大気アンサンブルシミュレーションを実施することができた。研究成果は国際的にも高く評価されている。
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| 自由記述の分野 |
計算科学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
スーパーコンピュータ（スパコン）は従来のシミュレーションの他，データ解析，機械学習・AI等様々な分野で使用されている。本研究では，「計算（シミュレーション）・データ・学習」融合による，新しい計算科学の開拓と，それにより安心・安全な人間中心の社会（Society 5.0）の構築を実現するためのソフトウェア開発を実施した。「計算・データ・学習」融合により，車体周囲定常流，全球大気アンサンブルシミュレーションが従来の100分の1の計算時間で実施可能となり，スパコンの新しい利用方法を開拓した。本研究の成果は量子コンピュータとスパコンの連携にも転用可能であり，量子コンピューティング普及に貢献する。
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