| 研究課題/領域番号 |
19K01044
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分03030:アジア史およびアフリカ史関連
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| 研究機関 | 関西大学 |
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研究代表者 |
藤田 高夫 関西大学, 文学部, 教授 (90298836)
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| 研究分担者 |
吉田 壮 関西大学, システム理工学部, 准教授 (70780584)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 木簡 / 居延漢簡 / 書体分析 / 深層学習 / 文字切り出し / 文字のくずれ度合い / 同筆と異筆 / AI |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、木簡に記された中国古代の行政文書上の書体分析の手法開発を目指した。木簡の書体を分析するためには、一文字ごとの画像データの集積がまず必要となるが、本研究では中国木簡の赤外線写真から、AIを活用して文字を自動的に切り出すシステムの開発を試みた。具体的には、文字が独立して書写される秦漢木簡の特性に着目し、文字間の空白部分を鍵として文字境界領域を認識するアルゴリズムを実装化した。これと併せて、書体のくずれ度合いを定量的に判定する手法の開発に着手した。ここでは、くずれた文字と謹直な文字の2つの文字群を準備し、深層生成モデルを学習させて差分を計算することでくずれ度合いの算出が可能となった。
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| 自由記述の分野 |
中国史
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究の学術的意義は、従来ほとんど着目されなかった木簡の書体（書きぶり）を対象として研究するための基盤を提供したことにある。これまでの木簡研究は歴史史料としての価値のみが偏重され、出土物としての側面が等閑視されてきた。そのため、テキスト化された記述内容のみの分析で事足れりとされ、木簡の形状や文字の位置など、木簡が持つ豊富な情報が捨象されてきた。本研究は、文字切り出しシステムの開発によって大量の文字画像の集積を極めて容易なものとし、これまで着目されなかった木簡の書体分析という未開拓の研究分野にアクセスする上での最大の障壁を取り除き、定量化されたデータに基づく書体分析の道を開いた。
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