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2022 年度 実績報告書

集合知を対照検索して活用する博物館学習支援システムの作成

研究課題

研究課題/領域番号 19K01144
研究機関龍谷大学

研究代表者

渡辺 靖彦  龍谷大学, 先端理工学部, 講師 (10288665)

研究分担者 岡田 至弘  龍谷大学, 先端理工学部, 教授 (30127063)
中村 裕一  京都大学, 学術情報メディアセンター, 教授 (40227947)
研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2023-03-31
キーワード博物館 / 対照検索 / 集合知
研究実績の概要

令和4年度は、まず計画通りに言語資源を収集し、関連研究のサーベイを進めながら、対照検索に対応した学習支援システムを改良するため、ユーザの多様で個性的な興味や関心に関連する情報を、百科事典や集合知でどのように用いられているかを考慮して推薦し、それらの違いを直感的・対照的に示す方法の改良を行い、改良した学習支援システムについて実験参加者による評価を行った。実験参加者は97人で、その92%から改良した学習支援システムによる対照検索が個性的な学習の組みたてや発見に気づくことに有効であるとの回答を得た。さらに、実験参加者の89%から、興味を感じた用語(例えば、西本願寺)を入力すると、関連度の高い用語(例えば、東本願寺)を学習支援システムが推薦することについて、対照検索を行なうのに役立つとの回答を得た。関連度の高い用語は、百科事典のそれぞれの項目が他のどのような項目によって説明されているのかを考慮して推薦している。また、改良した学習支援システムでは、ユーザが入力した用語と選択した関連度の高い用語について、それぞれの用語が百科事典のなかでどのような項目を説明するのに用いられているのかをグラフを用いて直感的・視覚的にわかりやすく把握できるように示す。実験参加者の71%から、対照検索する用語が百科事典のどのような項目を説明するのにそれぞれ用いられているのかについての情報が個性的な学習の組みたてや発見に気づくことに有効であるとの回答を得た。さらに、実験参加者の65%から、改良した学習支援システムでは、対照検索する用語がそれぞれ百科事典のなかでどのような項目を説明するのに用いられているのかを直感的・視覚的にわかりやすく把握できたとの回答を得た。

  • 研究成果

    (3件)

すべて 2023 2022

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (2件) (うち国際学会 2件)

  • [雑誌論文] An Investigation of Twitter Users Who Gave Likes to Deleted Tweets Disclosing Submitters' Personal Information2022

    • 著者名/発表者名
      Yasuhiko Watanabe, Toshiki Nakano, Hiromu Nishimura, Yoshihiro Okada
    • 雑誌名

      International Journal On Advances in Internet Technology

      巻: Vol. 15, No. 3&4 ページ: 78-87

    • 査読あり
  • [学会発表] An Investigation of One Sided Follow Relations between Twitter Users Concerned with Tweets Disclosing Submitters' Personal Information2023

    • 著者名/発表者名
      Yasuhiko Watanabe, Toshiki Nakano, Hiromu Nishimura, Yoshihiro Okada
    • 学会等名
      The Ninth International Conference on Human and Social Analytics (HUSO2023)
    • 国際学会
  • [学会発表] An Investigation of Twitter Users Who Gave Likes to Tweets Disclosing Submitters' Personal Information2022

    • 著者名/発表者名
      Yasuhiko Watanabe, Toshiki Nakano, Hiromu Nishimura, and Yoshihiro Okada
    • 学会等名
      The Eighth International Conference on Human and Social Analytics (HUSO2022)
    • 国際学会

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公開日: 2023-12-25  

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