| 研究課題/領域番号 |
19K01583
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07030:経済統計関連
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| 研究機関 | 岐阜聖徳学園大学 (2022-2023)
新潟経営大学 (2020-2021)
帯広畜産大学 (2019) |
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研究代表者 |
姜 興起 岐阜聖徳学園大学, DX推進センター, 教授 (70254662)
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| 研究分担者 |
姚 峰 香川大学, 経済学部, 教授 (90284348)
野田 英雄 東京理科大学, 経営学部ビジネスエコノミクス学科, 教授 (90347724)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 景気変動の予測分析 / 景気変動のメカニズムの解明 / 景気動向指数の構築 / 経済指標の変動分析 / ベイズ法 / 時系列の成分分解 / ビッグデータの利活用 / 景気循環における時変構造 |
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| 研究成果の概要 |
ICTの飛躍的発展により、大規模データの利用が可能となり、データ解析の手法も絶えず進化しています。このような状況の中で、ビッグデータを有効活用し、景気の動向を正確かつ迅速に把握することは、政策当局だけでなく企業家などの経済主体にとっても重要な課題です。本研究では、日本の景気循環分析を視野に入れ、以下の3点を達成した。第一に、ビッグデータを駆使した新たな景気動向分析法を確立した。第二に、景気動向分析法の確立のために、基本的なモデリング手法と統計分析の基本的ツールを開発した。第三に、景気変動と関連指標の関係におけるダイナミクスを分析し、景気循環のメカニズムを大筋で明らかにした。
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| 自由記述の分野 |
経済統計学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究の成果は、ビッグデータを活用した新たな景気動向分析法の確立や景気循環メカニズムの解明に貢献した。これにより、経済主体はより正確かつ迅速に景気の動向を把握し、政策当局は効果的な政策立案を支援できる。具体的には、本研究では新規の景気循環指標を構築する哲学と統計的手法の確立とともに、そのための時系列の成分分解のモデリング手法も開発した。また、景気変動と経済指標の関係におけるダイナミクスを分析し、景気循環のメカニズムを解明する方法論は世界的にも先端的な成果となるため、本研究は学術的にも、経済学や統計学の発展に寄与し、社会的には、経済活動の安定化や企業の戦略立案に大きな役立ちをもたらすであろう。
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