| 研究課題/領域番号 |
19K01830
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
柴山 創太郎 東京大学, 未来ビジョン研究センター, 客員研究員 (30609285)
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| 研究分担者 |
鎗目 雅 東京大学, 大学院公共政策学連携研究部・教育部, 客員准教授 (30343106)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 科学技術政策 |
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| 研究実績の概要 |
公共部門において営まれる科学技術「知識」生産は現代知識社会の基盤を形成している。先進諸国のイノベーション政策は知識生産の促進を目的として数々の施策を試みてきたが、多くの政策は近視眼的であり、特に知識生産を支える「知識人材」の長期的育成の視点に欠ける。学術的にも類似の問題が存在し、知識生産と人材育成を整合的に説明する理論の構築が必要とされている。本研究では、「知識生産」と「知識人材育成」の時間発展のメカニズムを理論化し、これを実証データに基づき検証し、イノベーション政策への示唆を提供することを目的とした。
本研究は、理論モデルの構築、実証データに基づくモデル検証、政策オプションのシミュレーション評価から構成される。実証分析では、以下３つのアプローチからデータを取得する。（１）詳細なメカニズムの検証を目的として、国内大学・公的研究機関において研究・教育に従事する知識人材を対象としたフィールド調査を行う。（２）政策環境の比較分析、及び、幅広い政策オプションの検討を目的として欧米諸国におけるフィールド調査を実施する。（３）中長期的な動学的理解を補う目的で各種2次データを用いた大規模データ解析を行う。
初年度には、（1）国内フィールド調査として、国内大学に所属する研究者を対象としたインタビュー調査・質問票調査を実施した。また（3）を目的として文献書誌情報など各種2次データを収集し、データベースを構築した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
初年度には、当初の予定通り、国内フィールド調査、及び各種2次データを用いたデータベース構築を行った。
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| 今後の研究の推進方策 |
当初の予定通り、政策環境の比較分析、及び、幅広い政策オプションの検討を目的として海外におけるフィールド調査を実施する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
フィールド調査にかかる経費処理が一部後ろ倒しになったため。
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