| 研究課題/領域番号 |
19K01903
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| 研究機関 | 龍谷大学 |
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研究代表者 |
辻田 素子 龍谷大学, 経済学部, 教授 (40350920)
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| 研究分担者 |
伊達 浩憲 龍谷大学, 経済学部, 教授 (30278501)
松岡 憲司 龍谷大学, 公私立大学の部局等, 研究員 (40141668)
神吉 正三 龍谷大学, 法学部, 教授 (50337284)
白須 正 龍谷大学, 政策学部, 教授 (60780088)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 長寿企業 / ファミリービジネス / 革新活動 / コミュニティー / 老舗 |
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| 研究実績の概要 |
本研究のメインテーマは、長寿ファミリー企業（以下、長寿FBと称す）における企業家活動のダイナミズムである。長寿FBの企業家活動や企業家的志向性の差異に着目するとともに、そうした差異に影響を与える要因の一つとして、地域性も分析課題としている。また、分析にあたっては、聞き取り調査などによってオリジナルデータを収集するとともに、一橋大学大学院経済学研究科帝国データバンク企業・経済高度実証研究センター（TDB-CAREE）を通じて提供される企業データベースを活用中である。具体的には研究メンバーの2人が同センターの客員研究員に就任した。
最初に取り組んだのは、革新的な長寿FBの実態把握である。2019年夏から2020年春にかけて、京都市が革新性を評価しその活動を支援する「オスカー認定」企業10数社で経営者らへの聞き取り調査を実施した。さらに、オスカー認定企業（2019年末段階で201社）の量的分析にあたっては、民間信用調査機関の企業データベースを活用し、その全体像の把握に努めた。
こうした活動を踏まえ、2020年度に注力したのは、前年度に調査した長寿FBに対する詳細な事例研究と、革新的な長寿FBを分析するための方法論の検討である。事例研究では、個別企業のガバナンスやイノベーション、事業承継などに着目するだけでなく、当該企業が属する産業や立脚する地域社会の構造、価値規範なども同時に分析し、企業が経営環境の変化にいかに適応してきたのか、同一家族内で知識や技能はどのように継承されてきたのかなどについて考察を深めた。
コロナ禍ではあったが、事例分析研究で一定の進展が認められたことから、その出版に向けた準備も進めている。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
コロナ禍のため、延期を余儀なくされた研究は次の2つである。
1．大阪、東京といった他地域の長寿寿FBの研究を開始できなかった。緊急事態宣言の発出などにより都道府県を超えたフィールド調査の実施が困難だったためである。
2．TDB-CAREE を通じて提供されるデータは、一橋大学敷地内にあるTDB-CAREEの拠点でしかアクセスできないため、帝国データバンクの企業データベースを活用して行う予定であった、オスカー認定の長寿FB群、同認定の非長寿FB群、非オスカー認定の長寿FB群など京都企業の類型別比較分析も、長寿FBの革新性に関する地域間比較分析も次年度以降へ持ち越された。
他方、大学の研究室や自宅等で進められる研究は当初想定以上の進展が見られた。2020年度は、オスカー認定長寿FBに対する事例研究をメインにすえ、月1回以上の頻度でオンライン研究会を開催し、聞き取りで得た情報だけでなく、先行研究や新聞記事、統計データなどさまざまなデータを駆使し、分析対象の企業ごとに多面的な議論を重ねた。事例研究をベースとする本の出版が視野に入る段階にある。
以上から、2019年春策定の当初案通りではないが、4年間の研究スケジュール案を見直し、コロナ禍でも可能な研究を優先することで、大きな遅延にはなっていないと認識している。
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| 今後の研究の推進方策 |
2021年度は、オスカー認定長寿FBの事例研究を完成させ、以下の取り組みを進める。
1．オスカー認定企業に関する量的分析を進める。オスカー認定企業と非認定企業、オスカー認定の長寿FBと非認定の長寿FBなどの比較研究にも取り組み、地域挙げての支援体制が老舗FBの革新活動に及ぼす効果などをより詳細に分析する。
2．老舗FBの中でも「生き残った企業（存続企業）」と「続かなかった企業（退出企業）」を区別して、その比較分析を行う。長寿企業といえども、廃業、倒産するところが少なくない。長寿企業の中で、どのようなタイプの企業が市場から退出しているのか、要因は何か、FBは長寿性にどのような形でプラスあるいはマイナスの機能を果たしているのかなどを分析する。長寿企業を対象に、存続企業と退出企業を比較分析することで、FBの強みや弱みをより詳細に議論できる可能性がある。帝国データバンクの倒産企業データを活用する。
3．新型コロナウイルスの感染拡大防止に伴い経済活動の縮小が長寿FBに与えた影響についても検討する。長寿性やファミリー性がこうした危機的状況においていかなる面でどのような影響を及ぼしているのかを分析する。
4．老舗FBの地域特性の分析を始める。京都と東京、大阪などで地域差があるのか、あるとすれば、なぜそうした差が生じているのかを、産業の中分類や小分類, 主業と従業が入れ替わったかどうかなどのパネルデータで解析する。帝国データバンクの企業データを活用する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
新型コロナウィルスの感染拡大で、2020年の2月以降、企業への聞き取り調査や一橋大学構内にあるTDB-CAREEに出張してのデータ分析などがほとんど実施できず、延期せざを得ない状況になったためである。
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