| 研究課題/領域番号 |
19K01991
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07100:会計学関連
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| 研究機関 | 公立鳥取環境大学 |
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研究代表者 |
中尾 悠利子 公立鳥取環境大学, 経営学部, 准教授 (50738177)
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| 研究分担者 |
石野 亜耶 広島経済大学, メディアビジネス学部, 准教授 (50639424)
國部 克彦 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (70225407)
岡田 斎 広島経済大学, 経営学部, 教授 (80633354)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | ESG情報 / 機械学習 / AI / 画像分析 / テキスト分析 / サステナビリティ |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，ESG情報をもとにAIモデルを構築し，ESG情報にAIモデルを適用した。これまでのESG情報研究では，その評価を人の判断で行っていたため，ESG情報の対象数が限定されていた。AIモデルを適用することにより，人手ではなく機械により自動的にESG情報の判定が可能となった。これにより，ESG情報のテキストや画像の多様な側面が示された。
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| 自由記述の分野 |
社会環境会計
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では，ESG情報のとりわけ裁量的でその解釈が難しいテキストや画像を対象に，AIによる自動かつ再現可能な手法を利用した点に意義を有する。AIの活用によりESGのテキストや画像の判定に客観性且つ，圧倒的な数の適用が可能となった。これにより，これまでのESG情報の定量研究とは異なるESG情報の多様な特徴を提供した点に本研究の貢献がある。
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