| 研究課題/領域番号 |
19K03020
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| 研究機関 | 武庫川女子大学 |
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研究代表者 |
尾関 基行 武庫川女子大学, 生活環境学部, 准教授 (10402744)
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| 研究分担者 |
和泉 志穂 武庫川女子大学, 生活環境学部, 准教授 (80441236)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | アウトプット型学習 / Tweet-to-Learn |
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| 研究実績の概要 |
本研究の申請時の目的は、アクティブラーニングの学習者が学びのプロセスをソーシャルネットワークへと発信し、それに対するインターネット上の反応を“評点”とする新しい学習評価手法に挑戦するという試みであったが、ブロックチェーンを用いたークン実装についての情勢的な難しさなどから、目的の前半部分「学習者グループで発信状況を可視化する」に焦点を移して進めている。
その目的に対して、同じグループに属する学習者（同じ授業の受講生・同じゼミの学生など）が、学習した内容をSNS（本研究ではTwitter）に発信して学びを深めるアウトプット型学習において、その発信状況（発信数・いいね数・拡散数・コメント数など）をウェブページにまとめて表示するシステムを構築した。２０２２年度には、他人と比較するだけでなく、自分の日々の発信状況をグラフ表示することで、過去の自分との比較ができるように改良した。
このシステムを用いて、２０２１年１月から２ヶ月間の実験（日本教育工学会２０２１年秋季全国大会にて報告）、２０２１年１０月から３ヶ月の実験（日本教育工学会２０２２年５月研究会と同会2022年１０月研究会で報告）、及び、2022年１０月から２ヶ月の実験（日本教育工学会２０２３年春季全国大会にて報告）と、比較的長期に渡る実験を３回実施してきた。
いずれの実験でも、申請者のゼミに所属する大学生に１日１回を目安としてSNS発信（学んだこと／調べたことを報告）を依頼し、その発信状況を可視化するウェブページを生成して学習者グループで共有した。その結果、あくまで主観的ではあるものの、提案手法が学習者たちのモチベーションの維持に繋がることを確認することができた。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
アクティブラーニングを対象とする研究のため、COVID-19の影響で全体としては遅れてしまっているが、２０２２年度までに３回の比較的長期の実験（２ヶ月・３ヶ月）を実施し、それに伴ってシステムを順次改善することができた。
2021年度時点では生成に数秒かかってしまっていたウェブページ（学習者の発信状況一覧）は、Twitter APIとのあいだにデータベースを入れることで1秒未満に短縮された。また、類似した設定で３回の実験を繰り返したことで、時期的な要因に関わらず、自主的なアウトプット学習の障壁となっている要因が掴めてきた。
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| 今後の研究の推進方策 |
全体としてCOVID-19の影響を受けて遅れていたため最終年度を１年延長したが、必要なデータは２０２２年度までの３回の実験で得られたため、２０２３年度はそれらの結果をまとめ、論文等にて発表する予定である。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
COVID-19の影響による１年の研究期間延長に合わせて、論文作成や追加実験に必要な経費として次年度使用額を残した。
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