| 研究課題/領域番号 |
19K03086
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
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| 研究機関 | 秋田県立大学 |
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研究代表者 |
猿田 和樹 秋田県立大学, システム科学技術学部, 教授 (80282193)
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| 研究分担者 |
寺田 裕樹 秋田県立大学, システム科学技術学部, 准教授 (40360002)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 運転者教育 / 認知能力 / 360度カメラ映像 / 画像認識 / 視線計測 / 認知負荷 |
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| 研究成果の概要 |
本研究課題は，ドライバー視点の360度カメラ映像を視線計測機能付きのヘッドマウントディスプレイに提示し，歩行者や危険個所への被験者の注視行動を計測・分析することでドライバーの認知能力を向上させる仕組みの実現を目的に遂行した。
研究成果としては，深層学習を用いた物体検出技術と視線計測技術を融合した注視物体の自動判定手法，およびドライバーの認知能力訓練システムの開発が挙げられる。また，気象条件や時間帯の異なる様々な映像を収集・提示する環境を構築し，同一シーンに対する被験者の注視行動分析を可能とした。さらに注視行動分析実験により，被験者間および異なる条件下での注視傾向の違いを明らかにした。
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| 自由記述の分野 |
情報学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究課題において開発したシステムにより，同一シーンに対して被験者注視行動を分析することができ，かつ360度カメラ映像を用いることでより実走行環境に近く臨場感の高いシーンを提示することも可能とした。また，映像さえ収集すれば様々なシーンを提示できること，注視物体を目視ではなく自動判定する仕組みを導入することもできた。従来の実験環境のように被験者毎に走行シーンにバラつきが生じることや，注視物体を目視で判定することがなく，研究効率を大きく向上する仕組みを実現でき，学術的・社会的な意義の高い成果が得られたといえる。
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