| 研究課題/領域番号 |
19K03797
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分14020:核融合学関連
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| 研究機関 | 核融合科学研究所 |
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研究代表者 |
横山 雅之 核融合科学研究所, 研究部, 教授 (60290920)
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| 研究分担者 |
山口 裕之 核融合科学研究所, 研究部, 准教授 (90797101)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 核融合プラズマ / 熱輸送 / 大規模データベース / 統計解析 / 情報量規準 / 重要変数 / 統計数理核融合学 |
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| 研究成果の概要 |
核融合プラズマの熱輸送の問題について、プラズマ物理の要素統合型研究とは異なる、大規模データベースを最大限に活用したデータ駆動的アプローチに基づく新たな研究動向を創出した。核融合プラズマ実験を対象とした統合輸送解析スイートの構築・運用を通じて蓄積されたデータベース、および、物理モデルと観測に基づくデータ同化から得られたモデル間のギャップを活用するという２つのアプローチでの研究により、いずれにおいても、統計的に重要な変数を抽出すると物理的にも重要と認識される変数が選び出されるという興味深い知見を得ることができた。これらに基づき、他の研究課題への応用や、統計数理核融合学の提唱に至っている。
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| 自由記述の分野 |
プラズマ物理・核融合科学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
要素統合的な研究と相補的なデータ駆動的アプローチを、高度に複雑な核融合プラズマの課題に適用し、データ駆動的アプローチの有用性とともに、その手法によって、リアルタイムでの予測や判断が必要とされる状況への適応性を各段に高め得ることを示すことができた。さらに、統計的に重要な変数であるとして選び出される変数が、物理的にも重要であることが認識されているものであるという知見も得ることができた。核融合プラズマ研究の新動向の端緒となるものであるが、他の研究分野にも同様の考え方が展開できる。
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