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本研究では人工知能（機械学習）を用いて，白色LEDパッケージングの設計パラメータと白色LEDの光学特性の関係を関係のモデリングを行った．白色LEDの主な設計パラメータ（青色発光素子の放射束，蛍光体量）から光学特性（全光束，色度）の予測を行うことに成功した．また，蛍光体層の形状から全光束を予測するモデルを獲得することにも成功した．
さらには，Convolutional Neural Network (CNN)を用いて，白色LEDパッケージングの断面画像からの明るさ（全光束）の予測にに成功し，CNNが断面画像を学習する過程における特徴マップから，パッケージングの構造解析が可能であることを示した．
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