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機械学習を用いて空力音を予測する方法について検討するため，翼周りの流れ場の解析結果を学習データとして，空力騒音と翼型の関係について調べた．流れ場の画像データの時間的な変化の影響を考慮することにより空力音の予測が可能であることを確認した．
学習データをファン騒音解析に適用し，空力音と流体のパワーが小さく，流体力（揚抗比）が最大となる翼形状を算出し，得られた形状データから性能の良いファンの推定を行った．機械学習によって最適化されたファン形状の空力騒音は従来型よりも低く，機械学習により空力音の予測，ファン性能の最適化に適用できることを確認した
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