| 研究課題/領域番号 |
19K04257
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| 研究機関 | 山口大学 |
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研究代表者 |
江 鐘偉 山口大学, 大学院創成科学研究科, 教授 (60225357)
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| 研究分担者 |
森崎 哲也 宇部工業高等専門学校, 機械工学科, 教授 (30425392)
浅見 麻紀 (野山麻紀) 山口大学, 医学部附属病院, 助教 (60808187)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 肺雑音解析 / 肺炎聴診 / ファインクラックルの検出 / 呼吸音の可視化 / 遠隔聴診支援システム |
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| 研究実績の概要 |
高齢者施設や自宅などでも呼吸音を簡単に聴音し、肺炎にかかわる肺雑音の有無をスクリーニングする技術を開発することで、肺炎の発症兆候をいち早く発見し、肺炎による重症化を軽減することにつながる。本研究では、電子聴音デバイスで呼吸音を聴音し、肺炎の特徴として現れる関連肺雑音を解析・分析する技術を確立するとともに、高齢者施設または一般家庭で肺炎の状態を随時にモニタリングできる聴音解析支援システムを開発することを目指している。
新型コロナウイルス感染防止の観点から、通常の聴診器を用いて聴診する場合、感染のリスクが高い。そのため、録音機能、Bluetoothによる送信機能、Bluetoothイヤホンによる受信機能が備えている無線電子聴診器を新たに試作した。本無線電子聴診器は、市販のモジュールを改造して組み合わせたものであるため、Bluetoothモジュールの周波数特性と使いやすさに関してさらに改良する必要があるが、録音された聴診データは、遠隔聴診とデータ解析に十分な音質を有することを確認した。
新型コロナウィルス感染者の拡大で、自宅療養または宿泊療養中の感染者が増えつつある。特に新型コロナウイルスの患者の自宅療養中、容体が急変し、死亡するケースが次々と判明している。本年度では、自宅療養中の状態を把握するためのWEBアプリを設計し外注で試作した。本アプリは、体温や血中酸素飽和濃度の記録と表示機能、呼吸音データをアップロードする機能、呼吸音を再生する機能と解析機能を備えている。セキュリティーや個人情報管理の面において課題が残っているものの、デモ版としてその動作を確認した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
聴診器の試作開発とデータ収集管理システムの開発においては、当初の計画以上に進展しているが、新型コロナウィルス感染拡大の影響を受けて、通常肺炎患者の臨床データを収集することが困難となっている。そのため、肺炎の徴候となるファイルクラックルの解析技術ならびにAIによる肺炎の判別技術の開発が遅れている。
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| 今後の研究の推進方策 |
①高性能のBluetoothモジュールを選定し、一般ユーザが使いやすい聴音デバイスの改良試作を行う。
②クラウドサーバーに対応する解析プログラムと深層学習を利用した肺炎判別アルゴリズムを開発する。
③遠隔診療に対応する肺音の聴音機能、データ収集・管理・可視化機能、オンラインで自動解析機能を備えた肺炎診断支援システムを設計構築する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
コロナ禍で、臨床実験と検証が実施できないため、開発しているシステムのハードウェアとソフトウェアの性能検証、それに基づく改良を計画通りに実施できなかったことが主な原因である。
今年に入ってからコロナ感染がさらに拡大されていることから、本研究を１年間を延長することを含めて計画を見直すことを検討している。また、在宅療養または宿泊療養のコロナウイルス感染者が増えている。容態の急変を知らせるモニタリングシステムの開発に、呼吸音解析技術を導入することも検討する。そのための無線聴音センサ設計試作と解析プログラムを実装するためのWEBアプリの開発に関わる人件費と製作費に使用する予定である。
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