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2022 年度 実施状況報告書

コグニティブ無線のための間欠的なスペクトルセンシング技術の開発

研究課題

研究課題/領域番号 19K04374
研究機関三重大学

研究代表者

成枝 秀介  三重大学, 工学研究科, 准教授 (90549544)

研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2024-03-31
キーワード信号検出技術
研究実績の概要

間欠スペクトルセンシング技術は,電力検出に基づく信号検出技術をベースにしたスペクトルセンシング技術であり,本研究課題での提案技術かつ根幹となる技術である.ターゲットとなる無線信号に対し間欠的な信号検出を行うことで,信号検出に要する消費電力の低下を図った技術である.本技術では,ターゲット信号が存在していそうなとき/存在してなさそうなとき,といった検出器での受信信号の状況を二つのケースに分類し,両ケースに対して二つの動作モード(検出モード・省電力モード)を定めている.検出モードでは検出器は間欠動作を行わず,省電力モードでは検出器は間欠動作による信号検出を行う.間欠スペクトルセンシング技術では,検出器での受信信号の状況を二つの動作モードいずれか(滞在している動作モード)での信号検出結果を元に判断し,これによって二つの動作モードを適切に切り替えることで,信号検出精度を維持しつつ消費電力を低下させることを目的としている.

本技術について今年度は,間欠スペクトルセンシング技術について,被検出信号のチャネル占有率値による諸特性ついて検証してきた.検証の結果,チャネル占有率が低いときに間欠スペクトルセンシング技術が特に有効であることを示した.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

提案法が有効となるユースケースの検証については目途がついているが,学会発表でのディスカッションが思うように進んでおらず,研究のブラッシュアップが出来ていない状況である.

今後の研究の推進方策

学会発表でのディスカッション等を通して,研究内容のブラッシュアップを図る.

次年度使用額が生じた理由

出張が制限される期間が多く,学会発表が思うように進まなかったため.使用計画としては,成果発表等に使用する予定である.

  • 研究成果

    (1件)

すべて 2022

すべて 学会発表 (1件) (うち国際学会 1件)

  • [学会発表] Fundamental Studies of Signal Detection Based on Dynamic Power Management for Wireless Systems2022

    • 著者名/発表者名
      Masato Yokoyama, Shusuke Narieda and Hiroshi Naruse
    • 学会等名
      Proc. 2022 IEEE Green Energy and Smart Systems Conference (IGESSC)
    • 国際学会

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公開日: 2023-12-25  

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