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カメラやセンサによって取得した多次元信号やインターネットのトラフィックデータには，欠損やノイズなどの劣化が含まれることがある．そのような劣化は， 信号・データの有効活用，すなわちデータからの認識や知識獲得を妨げる大きな要因となっている．これに対して，低計算量で低ランクテンソル近似を実現する枠組みである非分解型テンソル復元アルゴリズムに確率的最適化の枠組みを適用することで，復元性能を犠牲にすることなく，テンソル復元アルゴリズムの計算量・メモリ使用量を大幅に改善する手法を提案した．これにより，画像復元やインターネットトラフィック復元において，既存手法の性能を上回る復元性能を達成した．
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