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2021 年度 実績報告書

画素配置の擬似的な不規則化による高精細化と情報量削減を両立する画像システムの研究

研究課題

研究課題/領域番号 19K04425
研究機関金沢大学

研究代表者

秋田 純一  金沢大学, 電子情報通信学系, 教授 (10303265)

研究分担者 小松 孝徳  明治大学, 総合数理学部, 専任教授 (30363716)
戸田 真志  熊本大学, 総合情報統括センター, 教授 (40336417)
研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2022-03-31
キーワード擬似的不規則画素配置 / 偽色 / 色モアレ / 主観評価 / 精細さ
研究実績の概要

本研究の課題として設定していた、画素配置の擬似的不規則化による2つの画像システムの高精細化に関するテーマのそれぞれについての研究実績は以下の通り である。
まず1つ目の、擬似的不規則画素配置による画像処理アルゴリズムの高精度化については、前年度に開始した偽色と色モアレの低減についての解析評価を継続した。前年度に構築した偽色フラグの2次元FFTによる空間特性に基づいた評価アルゴリズムにおいて改善点が明らかとなったため、これを色モアレ発生領域に限定してその発生を評価するように修正を行った。それを用いた色モアレ発生特性の評価は継続中である。また擬似的不規則画素配置がもつ等価的な空間周波数特性向上の効果を別の画像処理アルゴリズムへの適用する対象として顔画像認識アルゴリズムをとりあげ、顔画像認識アルゴリズムで用いる顔画像をダウンサンプルする際に擬似的不規則画素配置を適用するようにアルゴリズムの構築を行い、その評価実験を開始した。
2つ目の、擬似的不規則画素配置と人間の知覚する画像の精細さとの関連については、昨年度に構築した小型4Kモニタを用いた実験システムを用いて、擬似的不規則画素配置の画素パラメータを変化させた主観評価を継続し、被験者が知覚する「精細さ」についての評価実験から特定された評価要因因子の主要因と、精細さが強く知覚される画素パラメータの範囲について、画像の種類を変えての評価実験を継続している。

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2022 2021

すべて 学会発表 (2件) (うち国際学会 1件)

  • [学会発表] How Users Feel “Beautifulness” for Images Represented by Pseudorandom Pixel Placement2022

    • 著者名/発表者名
      T.Komatsu, K.Hasebe, J. Akita
    • 学会等名
      IWAIT2022
    • 国際学会
  • [学会発表] 擬似的不規則画素配置を用いた偽色による色モアレの低減効果の評価2021

    • 著者名/発表者名
      小林 未侑・秋田 純一
    • 学会等名
      映像情報メディア学会情報センシング研究会

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公開日: 2022-12-28  

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