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本研究では，異なる複数のセンサ信号を用いる畳み込み型辞書学習の非接触センシングへの応用を提案した．畳み込み型辞書学習は，信号にスパース性を仮定することで，観測された信号を，係数列と辞書の畳み込みから生成される部分信号へ分解する方法である．本研究では，この分解法に対して，接触型センサ信号，非接触型センサ信号を用いることで辞書の学習を行い，接触型センサのための辞書を学習する，および，非接触型センサ信号から接触型センサ信号を推定する方法を提案した．提案法を，遠隔光電脈波およびドップラーセンサによる呼吸推定に適用し，既存の畳み込み型辞書学習より高い精度で信号を推定できることを示した．
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