| 研究課題/領域番号 |
19K04580
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| 研究機関 | 山口大学 |
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研究代表者 |
河村 圭 山口大学, 大学院創成科学研究科, 准教授 (70397991)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 社会基盤施設 / 維持管理 / 点検 |
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、社会基盤施設の定期点検プロセスを革新する要素技術となりうる、光学文字認識（OCR: Optical Character Recognition）技術を利用した「新たな変状図・点検結果総括表の作成手法」の創成である。具体的には、次の3つの研究テーマを、3年間のスケジュールで行う。まず、【研究テーマ1】として、既存OCR技術により、コンクリート表面をデジタル画像としてスキャンした撮影画像展開図から「チョーク跡」を読取り、変状図・点検結果総括表の作成に必要とされる「文字・数値・変状図形の情報」に変換する技術（自動判読方式）を提案する。【研究テーマ2】として、チョーク跡の認識率の向上、また、様々な形でチョーキングされた手書き文字への汎用性を高めるために、深層学習を活用する。さらに、十分な認識率が得られない場合は、【研究テーマ3 】として、チョーキングする際の文字を規格化することにより対応する。
研究テーマ1および2のチョーク跡自動判読方式は、「検出：撮影画像から図形・文字の場所を見つける処理」、「特徴抽出：図形・文字の形状から、その特徴を特徴量として数値化する処理」、「識別処理：前述の特徴量を利用して、図形・文字を、いくつかのカテゴリー（文字・記号コード）に分類する処理」から構成される。令和元年度は、特に検出に関する研究を進め、その研究成果として、深層学習手法の１モデルであるVGG16を利用した、撮影画像からのチョーク跡自動検出手法を提案し、高い検出率を得た。この成果をもとに、令和2年度は、撮影画像からのチョーク跡の抽出また特徴抽出に関連する研究を進めた。さらに、本研究に関連する技術として、点検結果データの流通性を高めることを目的とした既存点検データのオープンデータ化を見据えたデータ管理手法に関する研究を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
本研究の初年度は、チョーク跡自動判読方式を進めるために必須とされる「検出：撮影画像から図形・文字の場所を見つける処理」手法を実現した。これをもとに、本研究の2年度目である令和2年度は、識別処理を行うための核となる技術である「特徴抽出」に関する基礎研究を進めるともに、点検結果データの活用に関する研究を実施した。
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| 今後の研究の推進方策 |
研究開始初年度に、撮影画像中からのチョーク跡検出（位置特定）手法を実現し、令和2年度は、主に、撮影画像中のチョーク跡の特徴抽出（図形・文字の形状抽出から、その特徴を特徴量として数値化する処理）に関する基礎研究を進めた。研究最終年度は、特徴抽出から、識別処理（前述の特徴量を利用して、図形・文字を、いくつかのカテゴリー（文字・記号コード）に分類する処理）に関する研究を実施する。具体的には、撮影画像中の「チョーキング跡」検出から、変状図・点検結果総括表の作成に必要とされる「文字・数値・変状図形の情報」に変換する技術の確立を目指す。
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