| 研究課題/領域番号 |
19K04934
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| 研究機関 | 大阪工業大学 |
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研究代表者 |
脇田 由実 大阪工業大学, ロボティクス&デザイン工学部, 教授 (10590359)
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| 研究分担者 |
中藤 良久 九州工業大学, 大学院工学研究院, 教授 (10599955)
松田 千登勢 摂南大学, 看護学部, 教授 (70285328)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 衰え度察知システム / 日常会話解析 / 高齢者会話特性 / 基本周波数の時間変化 / トピックシフト特性 |
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| 研究実績の概要 |
1.会話データベースの追加構築：特別老人ホームにて収録した７会話データとWEB会議ツールを用いた５会話の書き起こしデータ、形態素解析データ、内容語の単語間意味距離データ構築を行った．
2.衰え察知システムの改良：これまでの研究活動により加齢による衰え推定には、会話中の相手の話に対する応答発声が有効であったので、2021年度は談話室や家庭内など会話現場で収録した会話データベースを用い、会話現場における実用評価とその際の課題解決に取り組んだ．具体的成果は以下である．(1)高齢者会話における話題の移り変わりの特徴を捉え、目標となる高齢者会話を特定する手法を提案した（会話特定率は90.5%)．(2)マイクロホン近くの発声のみを特定する技術をシステムに組み込み評価した（目標発声特定率88.3%）.(3)長時間会話における音声特徴の経時変化による衰え推定性能の変化を分析し、会話の始まり20分を超えた会話では推定性能が低下するという知見を得た．本成果を国際学会２件（内１件は2022年度発表予定）、国内学会１件の発表、論文掲載１件、論文掲載予定１件（既採録、2022年度掲載）に至っている．(1)"Topic-Shift Characteristics of Japanese Casual Conversations Between Elderlies and Between Youths"HCI2021、(2)"会話支援システムのための簡易な目標発声特定方法"2021年度音響学会秋季研究発表会．(3)"Estimation of the online lecture quality using fundamental frequency characteristics extracted from student utterances", HCI2022(投稿済、2022年6月発表予定）
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
日常生活現場での会話（老人ホーム談話室での会話、自宅からのWEBによるオンライン会話）のデータを用いて、および音声衰え推定手法と衰え察知システムの評価を行い、目標会話特定率88.3％、高齢者会話特定率90.5％のシステムを構築できた．従来、会話理解度を衰え推定の指標とした場合の衰え推定率が75.3％であったことから、実用現場で本システムを用いた場合、総合的には約60％の衰え推定率であることがわかった．コロナ禍のため、会話収録回数が少なくさらに多くのデータを用いた評価が必要であること，実用データを用いた場合、実験室で収録したデータに比べてピッチに抽出誤りが多くこの改良が必要なこと、衰え推定のための識別器の条件設定がまだ不十分であること、などが課題である．さらなる評価改良により推定率の改良が必要である．
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| 今後の研究の推進方策 |
以下の研究を予定している
(1) 会話理解度推定性能の改良：曖昧な発声は本来あるべきピッチが検出できない問題がある。検出できた部分を用いて補完するピッチ抽出手法を開発評価する。
(2) 実用向けオンライン会話データベースの構築：疾患に至らない衰えの評価を行うため、特別老人ホームではなく「サービス付き高齢者住宅」利用者様のデータを追加するべく、オンライン会話データベース構築を行う（目標10名によるのべ50会話データベースの構築を目標）
(3) 評価手法の構築：高齢者の会話から得られる会話理解度と、施設スタッフの方々に判断頂いた衰え度合いとの相関を評価指標とした衰え推定性能評価実験を実現する．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
コロナ禍で十分に実施できなかった以下の活動における使用を計画中．
(1)オンライン会話データベース構築のための作業人件費および謝礼（\150,000）(2)本活動成果を国際学会にて発表する際の英文校正費および学会(DCAI2022)参加（\130,000）．(3)技術動向調査のための国内学会旅費及び参加費（￥70,000）(4)収録データ保存用ディスクなどのPC周辺機器（\50,000）
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