| 研究課題/領域番号 |
19K06305
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
栗原 純一 北海道大学, 理学研究院, 特任准教授 (00578479)
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| 研究分担者 |
長田 亨 地方独立行政法人北海道立総合研究機構, 農業研究本部 中央農業試験場, 研究主任 (70462380) [辞退]
富山 博之 地方独立行政法人北海道立総合研究機構, 農業研究本部 中央農業試験場, 研究職員 (30912852)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | リモートセンシング / 精密農業 |
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| 研究実績の概要 |
本研究では、研究代表者が開発したUAVに搭載可能な狭帯域のハイパースペクトルカメラを用いた観測により、水稲の生育状態を高精度で診断する技術を開発することを目的としている。具体的には、①北海道立総合研究機構・中央農業試験場・岩見沢試験地の栽培技術開発試験圃場において、区画ごとに栽培される品種・育苗様式・栽植密度・施肥の異なる水稲をUAVから高頻度・高空間分解能でハイパースペクトル観測する手法を確立する、②観測された水稲の反射率スペクトルと、計測された水稲の肥料吸収率、収量および食味（タンパク含有率）等との相関を調査し、その関係を明らかにする、③３年間の生育診断結果を比較検討
することで、各年の気象要因などによる推定のばらつきについて評価し、高精度の推定式を導出する、の３つのサブテーマに分かれている。
2019年度はUAVの故障により十分な観測ができなかったが、2020および2021年度は幼穂形成期から収穫期にかけて、約７日間隔の高頻度での観測を実施することができた。これによって、テーマ①の観測手法の確立については達成することができた。その後、観測データの解析から、テーマ②の水稲の反射率スペクトルと収量等との相関について、生育ステージに伴う変動を捉えることができた。さらに、テーマ③について、複数年及び移植時期の異なる圃場の観測データを比較することで、気象要因の影響を考慮した収量予測モデルを確立した。
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