蛍光ナノイメージング法による肺癌免疫微小環境の特徴化： 個別化免疫療法を目指して

2022 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 19K07426
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分49020:人体病理学関連
• 研究機関: 公益財団法人がん研究会
• 研究代表者: 稲村 健太郎 公益財団法人がん研究会, がん研究所 病理部, 主任研究員 (40442545)
• 研究期間 (年度): 2019-04-01 – 2023-03-31
• キーワード: 肺がん / 腫瘍微小環境 / 免疫チェックポイント阻害薬 / 免疫療法 / 個別化医療

研究成果の概要

ゲノム科学の進歩により腫瘍細胞の特徴化は飛躍的に進んだが、種々の細胞間の相互作用からなる腫瘍微小環境は不明な点が多い。肺腺がんの微小環境を免疫細胞の種類、密度によってクラスタ解析したところ、特徴的な4群に層別化された。さらに、PD-L1陽性がんをクラスタ解析したところ、CD8陽性リンパ球数/FOXP3陽性リンパ球数が高く予後良好である1群が同定された。肺腺がんは浸潤する免疫細胞という観点からもヘテロな集団であり、遺伝子異常や臨床病理学的因子との関連がみられた。症例数と免疫細胞の種類を増やすとともに、ゲノム情報や治療効果情報を付加することにより、肺がん免疫微小環境の更なる特徴化が必要である。

自由記述の分野

Tumor microenvironment

研究成果の学術的意義や社会的意義

PD-1/PD-L1阻害薬をはじめとする免疫療法薬は、肺がん治療の有望な選択肢として注目されているが、治療効果を正確に予測することはできない。肺がんの微小環境を、免疫細胞に基づいてクラスタ解析すると、EGFR変異等の遺伝子異常や患者の喫煙習慣などと関連する特徴的な4群に層別化された。さらに、免疫チェックポイント分子であるPD-L1を発現する肺がんの中には、炎症反応の目立つ、予後が良好な1群が存在することが明らかになった。本研究成果は、肺がんの個別化治療の開発に貢献することで、肺がん患者の治療効果向上につながることが期待される。