研究課題
本研究の目的は,CT・MRI・内視鏡検査・病理組織検査・手術動画などの各種医用画像に,検査や手術時に術者が得た所見などのテキストデータを紐づけた,人工知能(AI)開発研究に資するマルチモーダルなデータベース構築を,日常臨床のワークフロー上で無理なく行える体制の基盤を作成することである.本年度は主として大腸腫瘍,軟部腫瘍において,医用画像とテキストデータを紐づけて保存できるシステムを利用してデータベースを作成した.作成過程を通じて,日常臨床のワークフロー上で適宜データベース構築を行うためのシステム構成を討論し問題点を洗い出し,体制の整備を行った.病理組織学的所見に関しては,病理標本スライドをデジタル化したデータをデジタルビューアで閲覧可能な状況を構築した.
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すべて 雑誌論文 (9件) (うち査読あり 6件、 オープンアクセス 3件) 学会発表 (7件) (うち招待講演 3件) 図書 (3件)
Surgery Today
巻: - ページ: -
10.1007/s00595-022-02451-5
JMIR Human Factors
巻: 9 ページ: e24680~e24680
10.2196/24680
Medical Image Analysis
巻: 74 ページ: 102227~102227
10.1016/j.media.2021.102227
Cancers
巻: 13 ページ: 3611~3611
10.3390/cancers13143611
Scientific Reports
巻: 11 ページ: -
10.1038/s41598-021-90555-2
Biomolecules
巻: 11 ページ: 565~565
10.3390/biom11040565
臨床画像
巻: 37 ページ: 33~45
10.18885/CI.0000000524
画像診断
巻: 41 ページ: 899~905
10.15105/GZ.0000002376
INNERVISION
巻: 36 ページ: 19-21