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2021 年度 研究成果報告書

AI技術を用いた大動脈解離に対する血管内治療後の予後予測アルゴリズムの開発

研究課題

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研究課題/領域番号 19K09245
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分55030:心臓血管外科学関連
研究機関大阪大学

研究代表者

島村 和男  大阪大学, 医学系研究科, 准教授 (10507205)

研究分担者 政田 健太  大阪大学, 医学部附属病院, 特任助教 (60770584)
金 啓和  大阪大学, 医学系研究科, 特任研究員 (70532985)
倉谷 徹  大阪大学, 医学系研究科, 特任教授 (90448035)
研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2022-03-31
キーワード大動脈解離 / AI / 大動脈弾性率
研究成果の概要

本研究においては、大動脈解離におけるTEVAR治療後の偽腔血栓化・退縮達成率を予測し、適切な術式決定を効率的に行えるシステムを開発することを目標とした。 そのプロセスとして、大動脈解離に対するTEVARを施行した症例を対象として臨床的に有用性が高いと判断された術前・手術および 術後因子を決定した。また基盤となるデータベースのプラットフォームとして大動脈解離症例の情報収集に特化した項目・入力システムを有するものを作成した。また、大動脈解離の偽腔病態を解析する上では大動脈弾性率に着目し、心電図同期CTを用いた大動脈弾性率解析および人工血管置換術施行時に採取された組織検体による弾性率計測を行った。

自由記述の分野

大動脈解離

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究により大動脈解離に対するTEVARの遠隔期有効性(=偽腔退縮性)を予見するプログラムを構築する基盤が構築されたと考えられる。大動脈解離に対する治療はリスクが高くかつ高額であることから、治療前に遠隔期有効性を予見することで治療成績の向上および医療費削減に大きく貢献することが期待される。

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公開日: 2023-01-30  

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