| 研究課題/領域番号 |
19K09558
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| 研究機関 | 横浜市立大学 |
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研究代表者 |
稲葉 裕 横浜市立大学, 医学研究科, 教授 (40336574)
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| 研究分担者 |
川上 英良 国立研究開発法人理化学研究所, 科技ハブ産連本部, チームリーダー (30725338)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 人工知能 / 人工股関節全置換術 / インプラント設置 / 骨盤傾斜 |
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| 研究実績の概要 |
2020年度は人工股関節全置換術（THA)を施行し、術前因子、手術因子、術後因子の全てが揃った415例についてデータを収集した。このデータを使用して機械学習を行い、術後に経年的に骨盤が後傾する症例の特徴について解析を行った。機械学習では、Random Forestが最も適した手法であり、術後の骨盤傾斜の変化に最も影響を与える因子は、腰椎の前弯角と大腿骨頚部の前捻角であった。またこの機械学習の結果を用いて決定木の作成を行ったが、術前因子だけでの予測はやや不正確で、術後1年時点での骨盤傾斜情報を用いると、精度が高く術後5年までの骨盤傾斜変化の予測が可能であった。
また骨盤傾斜が術後に経年的に後傾する症例には2つの異なるタイプがあることが分かった。これは新しい知見であり、この2つのタイプの分別に関しても解析を行い、決定木に含めることができた。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
データの収集は終了し、機械学習による解析もほぼ終了した。今後はこの結果の解析の精査を行い、英文雑誌への投稿を準備する段階である。
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| 今後の研究の推進方策 |
現在、解析はほぼ終了したので、この解析結果を精査して、英文雑誌へ投稿を行う。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
データの収集、解析に経費を使用したが、今年度は15035円を残したので、次年度のデータ精査、英文雑誌への投稿に使用する。
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