| 研究課題/領域番号 |
19K09642
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
田中 健之 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (00583121)
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| 研究分担者 |
田中 栄 東京大学, 医学部附属病院, 教授 (50282661)
杉田 直彦 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (70372406)
茂呂 徹 東京大学, 医学部附属病院, 特任准教授 (20302698)
岡 敬之 東京大学, 医学部附属病院, 特任准教授 (60401064)
高取 吉雄 東京大学, 医学部附属病院, 客員研究員 (40179461) [辞退]
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 医療・福祉 |
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、従来二次元のX線画像指標と術者の経験・技術によって行ってきた寛骨臼骨切り術の正確性・安全性を高め、かつ臨床成績を向上させるために、コンピューター工学と臨床医学の融合により、「臨床のエビデンスに基づいた新たな三次元診断・手術指標」を確立することである。約50年にわたる寛骨臼骨切り術の臨床経験をもとに独自開発をした「骨盤・股関節形態の三次元解析・寛骨臼骨切り術シミュレーションソフトウェア」を用い、「股関節症患者の診療情報」を解析するところに本研究の独創性がある。本研究の成果により、寛骨臼骨切り術の臨床成績を格段に向上させ、健康寿命を延伸することが期待できる。
今年度は、以下の検討を行った。
１．CT画像データベースの構築および解析：申請者らが開発した解析ソフトウェアCoLaboHip Trialを用い寛骨臼骨切り術前後のCT画像の解析を行った。また、人工股関節置換術（THR）の手術前に行ったCT画像についての解析を開始した。
２．寛骨臼骨切り術のデータベースとの相関の解析
約50年にわたり行ってきた寛骨臼骨切り術の症例のデータベースの構築を行い、このデータベースとソフトウェアの解析結果を相関させることで、各因子と手術成績の関連について検討を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
１．CT画像データベースの構築および解析（達成度100%）
申請者らが開発した解析ソフトウェアCoLaboHip Trialを用い、2019年度の寛骨臼骨切り術前後のCT画像の解析を継続した。また、人工股関節置換術（THR）の手術前に行ったCT画像について、手術側のCTデータを臼蓋形成不全股のデータとして、対側が正常股の場合は正常股関節のデータとして、臼蓋不全股の場合は臼蓋形成不全股のデータとして、CoLaboHip Trialに用いて解析した。骨盤側の基準座標の設定には両側上前腸骨棘、恥骨結合を用いた。大腿骨頭の任意の4点をプロットして骨頭中心を求め、骨頭中心から骨頭径にオフセットを加えた同心円を作成し、骨頭を被覆する寛骨臼の部分を算出、被覆範囲を前外側・前内側・後外側・後内側に4分割した。骨頭の内方化（移動距離）、大腿骨頭の骨性被覆割合、関節適合性、骨片の回転方向・角度などを計測し、手術前後、および正常股/臼蓋不全股で比較検討した。なお、当該研究細目は、症例数が多いため、来年度も継続する予定である。
２．寛骨臼骨切り術のデータベースとの相関の解析（達成度100%）
当院でこれまでに施行した寛骨臼回転骨切り術の症例について、性別、手術時年齢などの基本データ、手術前後の日本整形外科学会股関節機能判定基準（JOAスコア）、関節可動域などの臨床所見、手術前後の病期、CE角、AC角などの画像所見などからなるデータベースの構築を行った。また、このデータベースと上記１．CT画像データベースの構築および解析の解析結果を相関させることで、各々の因子と手術成績の関連について検討を開始した。なお、当該研究細目は、症例数が多いため、来年度も継続する予定である。
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| 今後の研究の推進方策 |
１．CT画像データベースの構築および解析：
申請者らが開発した解析ソフトウェアCoLaboHip Trialを用い、骨臼骨切り術前後および人工股関節置換術（THR）の手術前に行ったCT画像の解析を行う。骨頭の内方化（移動距離）、大腿骨頭の骨性被覆割合、関節適合性、骨片の回転方向・角度などを評価する。なお、寛骨臼骨切り術後の対象者については2.の臨床データベースに取り込み、解析結果と臨床所見の相関を経時的に評価する。
２．寛骨臼骨切り術のデータベースとの相関の解析：
約50年にわたり行ってきた寛骨臼骨切り術の症例のデータベースの構築を継続する。手術前後の日本整形外科学会股関節機能判定基準（JOAスコア）、関節可動域などの臨床所見、手術前後の病期、CE角、AC角などの画像所見を入力する。このデータベースとソフトウェアの解析結果を相関させることで、臨床のエビデンスに基づいた新たな三次元診断・手術指標を確立する。また、手術後10年を超える患者について同意が得られた場合にはCTを撮影し、１．記載したCoLaboHip Triaによる画像解析を行い、各パラメーターと臨床症状の相関を検討し、臨床のエビデンスに基づく診断基準・手術指標を確立する（解析結果は患者自身にもフィードバックする。本学医学部倫理委員会の承諾済み）。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
購入した物品が予定額より安価だったため。なお、このことにより研究が遅れることはない
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