| 研究課題/領域番号 |
19K09737
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| 研究機関 | 獨協医科大学 |
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研究代表者 |
岩端 威之 獨協医科大学, 医学部, 助教 (90713248)
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| 研究分担者 |
岡田 弘 獨協医科大学, 医学部, 特任教授 (00177057)
小堀 善友 獨協医科大学, 医学部, 非常勤講師 (50566560)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 性感染症 / チャットボット / 画像解析 |
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| 研究実績の概要 |
AI画像解析作成のため、性感染症専門クリニックと連携を行い、機械学習が必要なための画像収集を行なった。NTTドコモの画像認識システムを当初用いようと計画をしていたが、医療機器のガイドラインを満たしていないことを理由とされ、計画が中止された。その後、Google CloudのAuroMLvisionを用いようと試みたが、1つのラベルに対して最低１０００枚の画像がないと有効なモデルが作れないとのことで、現在必要な画像を収集中である。
日本性感染症学会ガイドラインに準拠した、性感染症の問診に必要なデータベースをサーバー上に構築し、一定のアルゴリズムを備えた自動応答システムと組み合わせたチャットボットを作成した。チャットボットは、近年流行している梅毒と、梅毒に対する新たな注射の治療薬についての情報について更新を行なった。一般的なブラウザだけでなく、LINEやメッセンジャー等のメッセージアプリで使用できるように開発を行った。会話（チャット）形式で、判定に必要な一定の情報をチャットボットに入力することで、クラミジア尿道炎、淋菌性尿道炎、尖圭コンジローマ、梅毒、性器ヘルペス、ケジラミ等の性感染症を判定できるように作成した。チャットボットでは、30を超える性感染症にまつわる質問が用意されており、それぞれの質問を３回層に分けることにより、より効率的な質問を自動的に選択し、問診の途中である程度の疾患を予測して、必要最低限の質問で疾患を予測できるように作成された。作成されたチャットボットを用いて、一般の性感染症患者に対してユーザビリティ調査と、正答率の評価のために、アンケート調査を行い、良好な結果が得られた。結果は日本泌尿器科学会と、日本性感染症学会にて発表された。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
AI画像解析に関して、想定されていたよりも大量な画像が必要とされることが判明し、現在性感染症専門クリニックの協力を得て、画像を収集中である。性感染症の性器画像という、収集が困難な画像が多く、計画の進行に難渋している。
チャットボットの作成は、予定通り進行し、評価も終了した。現在、新しい情報にアップデートしている。
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| 今後の研究の推進方策 |
現在、性感染症が多く集まるクリニックと提携し、画像を収集している段階である。それぞれの疾患（尖形コンジローマ、ヘルペス、梅毒）ごとに、1000枚以上の画像が必要となる。画像の収集ができれば、それらの皮疹の色や形などの特徴点を抽出したアルゴリズムを設定し、機械学習によって最終的な判定までの工程を一貫して処理できるシステムを開発する予定である。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
研究の開始当初はNTTドコモのエンジニアと協力して、機械学習のプログラムを作成依頼する予定であった。しかし、ミーティングを重ねた結果、本計画が医療機器のガイドラインを満たしていないことが判明し、継続が困難となった。そのため、現在はGoogle CloudのAutoML visionを用いる予定である。現時点では画像の収集のみを行なっており、AI画像解析プログラムを作成するための費用が発生しなかったため、来年度に持ち越しすることとなった。
次年度は、当計画が遂行可能な他社のエンジニアに依頼して、機械学習のプログラムを作成予定である。
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