| 研究課題/領域番号 |
19K09949
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分56060:眼科学関連
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
三好 智満 大阪大学, 大学院医学系研究科, 助教 (70314309)
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| 研究分担者 |
内藤 智之 大阪大学, 大学院医学系研究科, 准教授 (90403188)
森本 壮 大阪大学, 大学院医学系研究科, 寄附講座准教授 (00530198)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 人工網膜 / 電気刺激 / 誘発反応 / 機械学習 |
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| 研究成果の概要 |
STS方式の人工網膜からの刺激によって脳に生じる誘発反応を、機械学習を用いることで評価することを試みた。再帰型ニューラルネットに学習させることで網膜のどの刺激電極が刺激されたかを推定することが可能であり、その推定率を指標に刺激の特性を評価できると考えられた。単一ニューロン記録では同じ刺激条件でも生じる反応の強さに変動があるが、他の方式で言われるような刺激場所が細胞体か軸索かなどの要因ではなかった。一方でOff中心型細胞はOn中心型細胞よりも低い閾値で興奮することがわかった。
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| 自由記述の分野 |
感覚生理学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
視細胞の変性疾患に対して残存細胞を電気刺激する人工網膜による視機能は、健常人の視覚よりもはるかに分解能が低く、より優れた刺激を開発する必要がある。本研究では誘発反応を使って網膜刺激を定量的に評価する方法を確立した。動物実験の結果ではあるが、将来、人工網膜を埋植した人においても、脳から誘発反応などを非侵襲的に記録し同様の方法を用いることで、刺激パターンを最適化することが原理的に可能であり、QOLの向上に資することが期待される。
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