口腔がん・前がん病変は顕微鏡観察により、組織学的形態の変化を評価して診断される。しかし、その判定はかなり主観的要素が占める割合が多く、判定者間の不一致もみられる。いくつかの評価項目についての評点を加算してスコア化する、判定量的な判定法も提唱されているが、やはり再現性は十分でなかった。今回の手法ではAIを用いた画像解析により組織の異型性をヒートマップとしてほぼ正確に変換することができた。ヒートマップから診断や治療方針を導きだすことは、組織学的な知識がなくても容易であった。数値として出力される臨床検査結果と同様の簡便さを備えて利用できる有用な技法と考えられた。
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