感染症発生動向データの疫学的解析・評価システムの開発

2022 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 19K10634
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
• 研究機関: 国立感染症研究所
• 研究代表者: 加納 和彦 国立感染症研究所, 品質保証・管理部, 主任研究官 (00383654)
• 研究期間 (年度): 2019-04-01 – 2023-03-31
• キーワード: 感染症サーベイランス / 感染症疫学 / 可視化

研究成果の概要

本研究課題では、感染症サーベイランスデータをより効果的に活用するための感染症サーベイランスダッシュボードシステムを作成し、データ取得からシステムへの反映までの自動化を行った。疾患別には、新型コロナウイルス感染症の動向把握のための可視化・モニタリングツールの作成、EHEC感染症広域事例探知のアラート発出の自動化と可視化ツールの作成を行った。今後は公衆衛生向上に資するダッシュボードシステムとすべく、国内外の専門家等の意見を踏まえ開発・改良を進めていく。

自由記述の分野

感染症サーベイランスデータの可視化・活用

研究成果の学術的意義や社会的意義

感染症サーベイランスデータを活用して公衆衛生向上に寄与すべく、①発生状況の迅速な把握、② 異常の検知を目的とした感染症サーベイランスダッシュボードシステムの開発に取り組んだ。全数届対象の全ての疾患について、届出状況の把握を容易にするダッシュボードシステムを作成した。一方疾患別のツールとして、腸管出血性大腸菌感染症の広域発生の可能性を探知しアラート発出・可視化を行うツールを作成した。今後は国内外の専門家の意見を踏まえ改良を重ね、感染症流行の特異的な発生の早期探知、早期対応につながるシステムとなるように研究を継続する。