| 研究課題/領域番号 |
19K10686
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| 研究機関 | 鳥取大学 |
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研究代表者 |
藤本 秀子 鳥取大学, 医学部, 特任准教授 (30722798)
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| 研究分担者 |
野間 久史 統計数理研究所, データ科学研究系, 准教授 (70633486)
飯野 守男 鳥取大学, 医学部, 教授 (80362466)
野崎 一徳 大阪大学, 歯学部附属病院, 准教授 (40379110)
木村 かおり 島根大学, 学術研究院医学・看護学系, 助教 (80574011)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 歯槽骨画像 / 類似度 / 個人識別 / 自動鑑定 / 人工知能 / 死後画像 / 年齢推定 / 人類学 |
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| 研究実績の概要 |
歯槽骨画像による個人識別法の実装のために、本年度はシステムの確立を行い、さらに個人識別法の一つである年齢推定の検討を行った。
研究分担者の木村先生より、新たにパノラマ画像４１１例、死後CT画像１３例の提供を受け、若年層をベースにした各年台間の類似度検査により年齢推定を行った。現在までに提供された画像総数８４２画像中２５９画像を使用した。結果、４０歳台、５０歳台ではばらつきが生じたが、これまで先行研究のなかった６０歳代以上の現代日本人の歯槽骨吸収の経年変化が定量化され、本法により年齢推定が可能であることが示唆された。
深層学習を使用した特徴点自動検出の検討では、パノラマ画像２１３例を使用し、TensorFlow２により一定の結果は得られたが、検出能力が低かったために、Google Cloud Platformを使用して検討を進めたところ、課金システムにより、経費がかさんだため、途中断念した。今後は、課金のないPyTorchを使用して検討を進める予定である。今後の歯周病画像検査法への応用も見据え、日本歯科人工知能研究会に入会し、現在までの深層学習結果について口演発表を行った。
本研究の柱である、歯槽骨画像による個人識別法をまとめて、国際法医放射線画像学会で口演発表した。
これまでの研究をまとめ、Forensic Science International に論文を投稿し、採択された。この中では、データをさらに再検討して得た識別能力を紹介した。カットオフ値4.978で本人拒否率はなく、ROCcurveは0.9769となり、さらに良い識別能力を示した。年齢推定については、日本法科学技術学会および法医画像勉強会で検討中の内容を発表した。
２０１９年と２０２１年に特許申請を行ったことから、人工知能の開発も含め、本研究を開始してからこれまでに企業１３社と面談を行い、共同研究の働きかけを行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
他機関からのデータ提供には費用がかさむことが判明し、臨床データを新たに得ることを断念した。
しかし、すでに提供先としてお願いしていた島根大学から新たに加えられたデータを解析することにより、年齢推定については、大きな成果を得ることができ、個人識別法としての一定の成果目標に近づいていると考えている。
人工知能開発を主とした企業との面談では、経費負担の点で理解を得ることができず、また面談企業とのやり取りに時間を費やした。人工知能の研究は思うように進まなかったが、Pytorchによる試行により、新たな研究を進めている。
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| 今後の研究の推進方策 |
個人識別法として、１対１の個人識別能力と、人類学的な側面から年齢推定という個人識別法の二つの要素を確立することを目指す。
そのためには、現在までに提供された倫理審査の通ったデータを検討し、本法の性能の向上を図る予定である。
PyTorchによりYOLOを使用し、サイクルGANへの試みも検討する予定である。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
学会がオンラインになったことから、予定していた使用金額を次年度に使用することにした。
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