| 研究課題/領域番号 |
19K11851
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60030:統計科学関連
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| 研究機関 | 千葉大学 |
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研究代表者 |
内藤 貫太 千葉大学, 大学院理学研究院, 教授 (80304252)
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| 研究分担者 |
西田 喜平次 兵庫医療大学, 共通教育センター, 講師 (50631652)
玉谷 充 島根大学, 総合理工学研究科, 特別研究員PD (80749846)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 関数推定 / ノンパラメトリック / ダイバージェンス / カーネル法 / サポートベクター回帰 / パターン認識 / 誤差限界 / 機械学習 |
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| 研究成果の概要 |
研究期間を通じて、3つのサブテーマを意識して研究を推進してきた。これら3つのサブテーマを俯瞰して振り返ると、本科研費による研究は、「方法の構築→理論の確立→応用の展開」がサイクルとして繰り返されていた。実質科学としての統計科学に携わる者として、このサイクルの繰り返しにより、自らの研究スタイルが確立された。各サブテーマで念頭に置いた学術的問いに対しても、全てではないものの、かなりの解答を得た。それらの解答を含む実績として、期間中に論文11編が採択・出版になり、更に3編が投稿中である。科研費の支援のもと、本研究は十分な成果を得たものと判断する。
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| 自由記述の分野 |
数理統計学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
3つのサブテーマ全てにおいて成果を得た。サブテーマ「理論的拡張と深化」では、ダイバージェンスや再生核ヒルベルト空間を用いた推測など、数理的な研究での成果を得た。また、サブテーマ「様々な関数推定法の評価」では、高次元、正則化、リスク最小化アルゴリズムなど様々な関数推定の枠組みにおける手法を理論的に評価できた。更に、「新たな応用の開拓」においては、歪曲度の応用展開について考察すると共に、ロバスト、同時信頼領域と言った観点での推測法、そして損保数理への応用で研究成果を得ている。このような成果は全て、実データ解析手法として利用できるので、研究成果は「方法提供」という形で社会的意義となっている。
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