リスク回避型データサイエンス技術を開発するための統計的因果推論の研究

2023 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 19K11856
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60030:統計科学関連
• 研究機関: 横浜国立大学
• 研究代表者: 黒木 学 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 教授 (60334512)
• 研究期間 (年度): 2019-04-01 – 2024-03-31
• キーワード: 構造的因果モデル / 潜在反応タイプ

研究成果の概要

本研究では，統計的因果推論の観点から，リスク回避行動の有効性などを定量的に評価するためのデータサイエンス技術を開発するために，(1) 総合効果の推定精度を向上させる統合型推定量の開発，(2) 潜在反応タイプの存在割合の統計的推測法の開発，(3) 平均および分散に対する因果効果の統計的推測法の開発，(4)総合効果の分解性を利用した公平性配慮型尺度の開発，を行った.

自由記述の分野

統計科学

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究の成果をとおして，リスク回避行動の有効性などを定量的に評価するためのデータサイエンス技術を開発するうえで重要な役割を果たす統計的因果推論技術のいくつかを構築したことに学術的意義があると考える．