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2023 年度 実績報告書

関数データに基づく経時測定データ解析法の発展

研究課題

研究課題/領域番号 19K11858
研究機関滋賀大学

研究代表者

松井 秀俊  滋賀大学, データサイエンス学系, 教授 (90633305)

研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2024-03-31
キーワード統計的モデリング / 関数データ解析 / スパース推定
研究実績の概要

観測個体それぞれが時間等の経過に伴い繰り返して計測されたデータに対するモデリングと、情報集約のために用いられるスパース推定に基づくモデリングについての研究を進めた。
本年度は、関数データの終端時点が個体ごとに異なる場合、新たに計測された経時データが途中まで得られたときに、その先の軌道を予測するための方法について研究した。具体的には、関数データの定義域が個体ごとに異なる場合に用いられる分析方法である可変ドメイン関数データ解析と,将来の軌道を予測するために用いられる動的予測を組み合わせた方法を提案した。提案した手法および実データによる分析について、その成果を学会で発表し、現在論文として執筆中である。また、関数データ解析に基づく経時データの分析を、医学分野のデータに分析する方法についても共同研究を行い、学会で発表している。また、関数データに対する多変量の分類問題に対するアプローチとして部分空間法を適用した方法について論文を執筆し、国際誌へ採択された。
スパース推定については、欠測値を含むデータに対して変数選択を行うために、多重代入法と安定的選択法を加法モデルに適用する方法を拡張して導出した。
研究機関全体では、関数データ解析を用いた統計的モデリング手法を発展させ、それらを農学、気象学、医学といったさまざまな分野のデータ分析に適用し、有効性を検証した。また、スパース推定を非線形モデルの変数選択へ適用する研究も行った。さらに、分類問題において、ラベルの観測にバイアスがある状況下における分類モデルの構築方法についても提案した。これらの成果はいずれについても学会等で発表を行ったほか、論文として執筆し採択あるいは投稿中の状態である。

  • 研究成果

    (14件)

すべて 2024 2023 その他

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (8件) (うち国際学会 1件) 図書 (2件) 備考 (2件)

  • [雑誌論文] 空間経時測定データに対する多変量関数クラスタリング2024

    • 著者名/発表者名
      新井仁智,松井秀俊,三角俊裕,小西貞則
    • 雑誌名

      応用統計学

      巻: - ページ: -

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Multivariate functional subspace classification for high-dimensional longitudinal data2023

    • 著者名/発表者名
      Fukuda Tatsuya、Matsui Hidetoshi、Takada Hiroya、Misumi Toshihiro、Konishi Sadanori
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: - ページ: -

    • DOI

      10.1007/s42081-023-00226-x

    • 査読あり
  • [学会発表] 可変ドメイン関数データに対する軌道の動的予測と気象データ分析への応用2024

    • 著者名/発表者名
      松井秀俊,寺田吉壱
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計科学・機械学習・情報数学の最前線」
  • [学会発表] Dynamic prediction for variable-domain functional data.2023

    • 著者名/発表者名
      Terada, Y., Matsui, H.
    • 学会等名
      The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing (IASC-ARS 2023)
    • 国際学会
  • [学会発表] 関数データ解析を用いた異なるサンプリングレートのランニングデータの相互活用の検討2023

    • 著者名/発表者名
      土井博文,松井秀俊,西岡大輔,伊藤ゆり,佐浦隆一
    • 学会等名
      日本計算機統計学会第37回シンポジウム
  • [学会発表] 欠測を含むデータに対する多重代入法に基づく非線形モデルの変数選択2023

    • 著者名/発表者名
      島津佑汰,山口崇幸,保科架風,松井秀俊
    • 学会等名
      日本計算機統計学会第37回シンポジウム
  • [学会発表] 循環器疾患における乳酸値変化を用いた循環安定の予測:混合効果モデルに基づく関数データ解析の臨床的応用2023

    • 著者名/発表者名
      中島誉也,佐藤俊太朗,松井秀俊,水野篤
    • 学会等名
      2023年度統計関連学会連合大会
  • [学会発表] 可変ドメイン関数データに対する軌道の動的予測2023

    • 著者名/発表者名
      松井秀俊,寺田吉壱
    • 学会等名
      2023年度統計関連学会連合大会
  • [学会発表] 欠測を含むデータに対する加法モデルの推定と特徴選択2023

    • 著者名/発表者名
      山口崇幸,島津佑汰,保科架風,松井秀俊
    • 学会等名
      2023年度統計関連学会連合大会
  • [学会発表] 関数データに基づく農作物収穫量の分析2023

    • 著者名/発表者名
      松井秀俊
    • 学会等名
      日本計算機統計学会第37回大会
  • [図書] 「AI監査」の基本と技術―データサイエンティストの活躍2024

    • 著者名/発表者名
      滋賀大学,PwC Japan有限責任監査法人(編)
    • 総ページ数
      200
    • 出版者
      中央経済社
    • ISBN
      978-4-502-44711-2
  • [図書] 多変量解析(データサイエンス大系)2023

    • 著者名/発表者名
      松井秀俊
    • 総ページ数
      256
    • 出版者
      学術図書出版社
    • ISBN
      978-4-7806-0707-9
  • [備考] Hidetoshi Matsui

    • URL

      https://sites.google.com/site/hidetoshimatsui/

  • [備考] 滋賀大学 研究者情報総覧

    • URL

      https://researchers.shiga-u.ac.jp/html/100002604_ja.html

URL: 

公開日: 2024-12-25  

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