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2021 年度 実施状況報告書

高次漸近許容性に基づく新しい統計的手法の開発

研究課題

研究課題/領域番号 19K11864
研究機関大阪府立大学

研究代表者

田中 秀和  大阪府立大学, 理学(系)研究科(研究院), 准教授 (50302344)

研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2023-03-31
キーワード分位数 / 裾確率 / Renyi inequality / Selberg inequality / 四分位範囲 / 外れ値
研究実績の概要

本研究課題の目的は,統計的推測の観点からリスク関数を通して,推定量の高次の漸近許容性の理論の構築,および推定量の特徴付けを与えるという問題について,未解決な問題を理論的に明らかにし,その構造を解明することである.今年度は本研究課題に関連して,主に分位数の基礎的性質について詳細に調査した.その1つの成果として,与えられた確率分布に対して,その平均,及び任意個の分位数を用いて分散の下限を与える不等式を導出した.この不等式の特徴としては,まず,確率分布に一切の条件を課すことなく導出できた点が挙げられる.また,本研究に関連する Renyi の不等式,Selberg の不等式はそれぞれ四分位範囲,裾確率の和の上限を与えているのに対し,今回導出した不等式は任意個の分位数を個別に用いている点も特徴の1つである.したがって,この不等式を用いることにより,Renyiや Selberg の不等式の他,従来知られていた Hoeffding, Hotelling and Solomons, Cantelli, Salwa and Frank 等の不等式(及びその拡張)も容易に導出できると同時に,これらの不等式間の関係についても明快にすることができた.また,たとえば外れ値に関連する閾値や2つの分位数の和の存在範囲等,従来知られていなかった結果も得ることができた.現在,これらの成果は論文としてまとめ,学術雑誌に投稿中である.本研究の発展として,確率分布に対称性や単峰性を仮定した場合について,現在,継続して研究しているところである.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

想定より大学の業務が激務であったと同時にコロナ禍で思ったように研究協力者と研究を行うことが出来なかった.

今後の研究の推進方策

今回明らかになった平均, 分散及び分位数の関係を高次の漸近許容性の理論への応用を試みる. また, 当初の研究の目的を遂行する. 同時に, 研究代表者らの研究成果によって, 母数空間に制限がある場合の推定量の2次漸近許容性については興味深い結果が得られる可能性があることが分かったので, 引き続きこの件に関しても研究を続けていく.

次年度使用額が生じた理由

予定していた出張がすべて規制されたため

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2022 2021

すべて 学会発表 (2件)

  • [学会発表] Relationship between mean, variance, and an arbitrary number of quantiles2022

    • 著者名/発表者名
      小林健将, 田中秀和
    • 学会等名
      RIMS, ベイズ法と統計的推測
  • [学会発表] Relationship between Mean, Variance, and an Arbitrary Number of Quantiles2021

    • 著者名/発表者名
      小林健将, 田中秀和
    • 学会等名
      OCAMI, 統計的推測理論への幾何学的アプローチ

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公開日: 2022-12-28  

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