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本研究課題では，人の行動などの状況認識を低コストに実現するため，電力の供給が不要なバッテリレスタグや，環境発電による継続動作が可能な超低消費電力タグを用いた受動型センシングによるメンテナンスフリーな状況認識技術の開発に取り組んだ.また，銅箔テープなどの導電性素材を用いたバッテリレスタグを設計し，その反射パターンを利用して深層学習を用いたタグ識別手法を開発した.さらに，Wi-Fi CSIを用いた屋内人数推定手法や，超低消費電力なタグを用いたCSIによる状況認識手法を開発した.これらの成果は国際会議や国際論文誌などで発表を行った.
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