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2019 年度 実施状況報告書

エクサスケールシステムにおける高速フーリエ変換のアルゴリズムに関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 19K11989
研究機関筑波大学

研究代表者

高橋 大介  筑波大学, 計算科学研究センター, 教授 (00292714)

研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2022-03-31
キーワードエクサスケールシステム / 高速フーリエ変換 / メニーコアプロセッサ / SIMD化 / 並列化
研究実績の概要

2019年度は単体のメニーコアプロセッサにおいてSIMD命令を有効活用する高速フーリエ変換(Fast Fourier Transform、以下FFT)アルゴリズムの実装を行った。さらに、Intel Xeon Phiクラスタにおける二次元分割を用いた並列三次元実数FFTの実現と評価を行った。
最近のスーパーコンピュータでは、MPIプロセス数が1万個を超える場合もあるが、z軸で一次元分割を行った場合、z軸におけるデータ点数も1万点を超えることになり、三次元FFTの問題サイズに制約が生じることになる。この問題に対処する方法として、二次元分割を用いた並列三次元FFTが提案されている。しかし、Intel Xeon Phiクラスタにおける二次元分割を用いた並列三次元実数FFTの実装はまだ報告されていなかった。そこでIntel Xeon Phiクラスタにおいて二次元分割を用いた並列三次元実数FFTを実装して評価を行った。
二次元分割を用いた並列三次元FFTの提案した実装は、離散フーリエ変換(Discrete Fourier Transform)の共役対称性およびrow-column FFTアルゴリズムに基づいている。FFTカーネルはIntel AVX-512命令を用いてベクトル化を行った。性能評価の結果、二次元分割が多数のMPIプロセスに対して通信時間を短縮することによって性能を効果的に改善することを示した。
さらに、Intel Xeon Phiクラスタにおいて既存の並列FFTライブラリ(FFTW、P3DFFT)よりも高速に並列三次元実数FFTを計算できることを確認した。
また、2019年度に行った研究成果を国際会議等で発表した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

2019年度の研究成果をまとめた論文を国際会議で発表することができたため。

今後の研究の推進方策

本研究課題については、今後のエクサスケールシステムの動向も調査しつつ、高速フーリエ変換のアルゴリズムの開発を引き続き推進していく予定である。

次年度使用額が生じた理由

2019年度の研究成果を2020年3月に国際会議で発表する予定であったが、国際会議が新型コロナウイルス感染症のために中止になったため、次年度使用額が生じた。
この次年度使用額については、2019年度に行う予定であった成果発表で使用する予定である。

  • 研究成果

    (3件)

すべて 2020 2019

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (2件) (うち国際学会 1件)

  • [雑誌論文] Implementation of Parallel 3-D Real FFT with 2-D Decomposition on Intel Xeon Phi Clusters2020

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Takahashi
    • 雑誌名

      Proc. 13th International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics (PPAM 2019), Part I, Lecture Notes in Computer Science

      巻: 12043 ページ: 151-161

    • DOI

      10.1007/978-3-030-43229-4_14

    • 査読あり
  • [学会発表] Implementation of Parallel 3-D Real FFT with 2-D Decomposition on Intel Xeon Phi Clusters2020

    • 著者名/発表者名
      Daisuke Takahashi
    • 学会等名
      SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP20)
    • 国際学会
  • [学会発表] Xeon Phiクラスタにおける二次元分割を用いた並列三次元実数FFTの実現と評価2019

    • 著者名/発表者名
      高橋大介
    • 学会等名
      日本応用数理学会2019年度年会

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公開日: 2021-01-27  

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