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2021 年度 実績報告書

GPUスーパーコンピュータによる原子炉内溶融物の移行挙動解析

研究課題

研究課題/領域番号 19K11992
研究機関国立研究開発法人日本原子力研究開発機構

研究代表者

小野寺 直幸  国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究職 (50614484)

研究分担者 井戸村 泰宏  国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 室長 (00354580)
真弓 明恵  国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究職 (20791396)
下川辺 隆史  東京大学, 情報基盤センター, 准教授 (40636049)
山田 進  国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究主幹 (80360436)
山下 晋  国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, 原子力科学研究部門 原子力科学研究所 原子力基礎工学研究センター, 研究職 (80586272)
河村 拓馬  国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究職 (90718248)
研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2022-03-31
キーワード気液二相流体解析 / Poisson解法 / マルチグリッド法 / GPU / 適合細分化格子
研究実績の概要

気液二相流体解析に基づく原子炉内の流動現象の解明は、原子力工学分野において重要な課題の一つである。一方、数値流体力学解析による気泡・液滴挙動を直接的に捉えた機構論的解析には、高度な物理モデルと膨大な計算機資源が必要であり、実機を対象とした解析は殆ど行われていない。上記課題に対して、本研究では、原子力工学問題等で対象とする複雑な構造物を含んだ流れの効率的な解析を実現するために、研究代表者の小野寺がGPU向けに開発を進めてきたブロック型適合細分化格子(AMR)に対応したPoisson解法を新たに開発することに成功した。Poisson解法の高速化として、大規模計算に適した前処理手法であるマルチグリッド(MG)法の実装およびブロックAMR格子のデータ構造に適した前処理手法[Onodera, HPC Asia 2021]を提案することで、元のRed-Black SOR法を前処理手法として採用した共役勾配法と比較して、計算時間を1/3以下に削減することに成功した。
次に、このPoisson解法の応用先として、共同研究者がCPU上にて開発している直交格子版のJUPITERを、ブロック型AMR格子およびGPU計算へと拡張した二相流体解析コードJUPITER-AMRを開発した。原子力工学分野の気液二相流体問題として、燃料集合体を模擬したバンドル体系の実験[Ren, Meas. Sci. Technol., Vol.29, 2018]に対する解析を実施した。この解析では、直交格子版のJUPITERと比較して、2倍の格子解像度である0.5mm格子による解析を実現するとともに、気液界面捕獲手法のフェーズフィールドモデルによる高度化により、高精度に実験結果を再現することに成功した。以上の研究の推進により、工学問題で重要となる様々な気液多相流体解析の高度化に貢献できると考えている。

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2021

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 1件)

  • [雑誌論文] Iterative methods with mixed-precision preconditioning for ill-conditioned linear systems in multiphase CFD simulations2021

    • 著者名/発表者名
      Ina T.、Idomura Y.、Imamura T.、Yamashita S.、Onodera N.
    • 雑誌名

      Proceedings of 12th Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Systems (ScalA)

      巻: 12 ページ: pp. 1-8

    • DOI

      10.1109/ScalA54577.2021.00006

    • 査読あり
  • [雑誌論文] ブロック型適合細分化格子での Poisson 解法の混合精度演算による高速化2021

    • 著者名/発表者名
      小野寺直幸、井戸村泰宏、長谷川雄太、下川辺隆史、青木尊之
    • 雑誌名

      計算工学講演会論文集

      巻: 26 ページ: pp. 1-3

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公開日: 2022-12-28  

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