| 研究課題/領域番号 |
19K12107
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| 研究機関 | 神奈川工科大学 |
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研究代表者 |
松本 一教 神奈川工科大学, 情報学部, 教授 (40350673)
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| 研究分担者 |
大須賀 昭彦 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (90393842)
田中 哲雄 神奈川工科大学, 情報学部, 教授 (90727984)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 瞬目推定 / 集中度推定 / ランドマーク / 興味度推定 |
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| 研究実績の概要 |
本年度が研究の最終年度となるため，研究開発や実験の区切りとなるように研究開発を進めた．昨年度までに開発してきた独立した3方式による，学習者集中度推定，および学習コンテンツへの興味度合いを推定を統合する方式の開発と実装を進めた．この実装では，相互の推定結果を活用することで，推定の精度や安定度を高めることを目的としている．顔画像を直接利用するのではなく，特徴点（ランドマーク）のみの情報や，頭部の動きデータを利用する．そのため学習者に警戒感を与えずに利用でき，万一カメラ画像データが流出したとしても，情報保護につながることなどの特長を持つ．さらに，複数方式を融合しているために，カメラ故障などによる画像の障害に対しても，柔軟に対応できる能力を持つ．この方式による集中度および興味度推定方式をeラーニングシステムへ組み込み，総合的な評価実験が可能なシステム開発を完了させた．全体システム開発では，学生が自身の一般的な環境で利用することを想定して，能力の低いコンピュータ環境や低速のLAN環境でも問題なく利用ができる設計とした．そのために，動画の品質を落として，サーバとの通信量の削減や，全体の処理を軽量化するなどの実用化開発も行った．評価実験を行うための学習コンテンツの開発と整備も行った．これらの成果を使って，研究全体に関する総合的な評価実験を行った．本研究で開発してきた技術を現実環境に近い状況の下で実証実験を行った．その結果，本研究を通じて得た研究開発成果の有効性を確認することができた．
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