| 研究課題/領域番号 |
19K12116
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| 研究機関 | 長岡技術科学大学 |
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研究代表者 |
野中 尋史 長岡技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (70544724)
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| 研究分担者 |
河野 誠也 国立研究開発法人理化学研究所, 情報統合本部, 特別研究員 (20909139)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | テキストマイニング / 特許情報解析 / グラフベースキーワード抽出 / 時系列予測 / 引用ネットワーク解析 |
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| 研究実績の概要 |
本申請の基礎となる特許情報のスコアリングおよびコミュニティ検出を行う手法についてIEEE SSCIで発表を行った．この手法は，Node2Vecモデルで特許引用ネットワークからのコミュニティ検出を行い当該コミュニティの成長性を検出し引用ネットワークのPagerankと組わせることで高い価値を持つ技術分野および技術を特定する手法である．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
査読付き国際会議で発表を行うなどの研究成果が出されておりおおむね計画通りに進行しているから．
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| 今後の研究の推進方策 |
今回確立したコミュニティ検出および特許価値算出手法を用いて特許請求項の置換モデルの開発を行っていく予定である．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
特許データのアノテーションに係る費用が予想より少なく繰り越したが今年度に追加のアノテーションがされるため余剰は解消される見込みである．
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